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卡尔曼滤波的实例集合，适用于各种预测、数值估计、拟合等问题的解决，有详细的代码辅助说明。

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层次分析法（Analytic Hierarchy Process简称AHP）是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该matlab程序是大学教授写的，非常有用，忍痛割舍给大家，希望对大家有帮助

【实例简介】该文档为3GPP国际标准组织发布的最新5G规范，R16，主要为基站无线发送和接收技术方面，主要章节为： 1 Scope 2 Reference 3 Definitions,symbols and abbreviations 4 General 5 Operating bands and channel arrangement 6 Conducted transmitter characteristics 7 Conducted receiver characteristics 8 Conducted performance requirements 9 Radiated transmitter characteristics 10 Radiated receiver characteristics 11 Radiated performance requirements Annex A (normative): Reference measurement channels Annex B (normative): Error Vector Magnitude (FR1) Annex C (normative): Error Vector Magnitude (FR2) Annex D (normative): Characteristics of the interfering signals Annex E: Void Annex F (normative): Relationship between EIRP based regulatory requirements and 3GPP requirements Annex G (Normative): Propagation conditions Annex H (informative): Change history

介绍了一种新的非平稳信号分析方法———局部均值分解(Localmean decomposition,简称LMD) 。LMD方法可以自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF ( Product function)分量之和,其中每个PF分量为一个包络信号和一个纯调频信号的乘积,从而获得原始信号完整的时频分布。本文首先介绍了LMD方法,然后将LMD方法对仿真信号进行了分析,取得了满意的效果,最后将其和经验模式分解EMD ( Emp irical mode decomposition)方法进行了对比,结果表明在端点效应、迭代次数等方面LMD方法要优于EMD方法。

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adaboost算法是一个由多个弱分类器生成一个强分类器的算法，可以提高分类的正确率，这里利用adaboost算法的原理，结合matlab做了一个简单的实例里面h1-h8为八个弱分类器，adaboost为训练的主函数，test调用了训练函数，对一个样本进行测试，calerr计算每次循环后的错误频率