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【实例简介】MatLab偏微分方程工具箱提供了实用的求解偏微分方程的函数，但是这些函数的接口参数都比较复杂。比如需要生成网格数据和确定复杂的边界条件。 还好MatLab提供了一个GUI工具，在MatLab命令行上输入pdetool就可以通过简单直观的操作来完成一个偏微分方程的求解。 PDE.pdf是MatLab偏微分方程工具箱GUI工具pdetool的使用手册

详细请见我的博客：http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/79179194。软件基于pyqt、dlib、opencv等库编写，包含有python源码和我打包好的exe可执行文件。

需要一个对datagrid控件进行的操作，不需要别的界面，自己动手做了一个。本例子是wpf中datagrid的增加修改，对于datagrid中的canuseraddrows=true，对当前空白行进行的添加数据，修改时，鼠标离开焦点可自动更新数据库，删除等等。不需要多余的界面进行添加修改等，利用datagrid的属性，事件等进行的直接操作。注意：本例子是连接的odbc数据库，利用的时候可改变一下连接字符串，连接自己想要的数据库，方可运行。

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基于PCA+SVM算法的完整人脸识别系统，测试通过可用，Matlab语言有详细解释，附带人脸库，有GUI用户界面，可供学习研究

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使用python+OpenCV实现多张图像拼接，完成拼接后进行图像黑边去除。里面代码每一行都有中文注释和附带的实验图像。

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其他版本可以去我空间查看。CIFAR-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像，但是一些训练批次可能包含来自一个类别的更多图像而不是另一个类别。在他们之间，培训批次包含来自每个班级的5000个图像。

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