约120个微信小程序源码 一百多全微信小程序源码

【实例简介】2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT，课程内容： 1. 简介 深度学习：直接从数据中进行学习 卷积神经网络：用于图像识别、目标检测、语义分割等任务 2. MATLAB的优势 支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作 简单易学，高质量的帮助文档和大量示例 高效的开发平台，完整的工具链 实用的数据标注和可视化工具 强大的代码生成功能 支持多平台部署 3. 仅用11行代码实现图像分类 1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型 通过摄像头实时采集图像数据，可识别1000种常见物体 4. 迁移学习的力量 基于已有的卷积神经网络进行微调，实现专属图像识别 丰富的预训练模型，包括SqueezeNet, ResNet-18, DenseNet-201, Inception-ResNet-v2等 5. 设计复杂网络的利器：Deep Network Designer 图形交互界面，便于设计和修改复杂的网络 支持一键分析，自动修正网络结构中的错误 6. MATLAB与Tensorflow/Pytorch等开源框架的协作 通过ONNX (Open Neural Network Exchange)共享深度学习模型 支持直接导入Keras和Caffe的模型

matlab GUI 界面编程示例 （CS实验平台）

LMS_Identify.m实现了LMS算法和NLMS算法的性能比较，文档详细描述了LMS自适应滤波器对信号滤波的步骤以及归一化LMS算法（NLMS）基于信号功率的自适应步长的调节函数

光电信息技术，对水下光通信的研究水下光通信是一个新的研究热点，具有很好的现实价值

c#编写的常用测量程序,含坐标正反算、角度弧度转换、矩阵计算(加减乘求逆)、导线测量数据处理、水准测量数据处理、三角高程测量数据处理等程序。内涵源代码及代码注解,可供学习和生产使用

【实例简介】在HSV空间内对视频数据进行阴影检测，进而去除阴影

一个很好的javaSwing代码 仿QQ界面达到80%

【实例简介】用蚁群算法改进的边缘检测程序，检测效果相当不错，得到的边缘轮廓连续。本人试过，很好用的。

（1）用VS结合openCV编程实现立体像对下空间点的三维重建。（2）过程：读入影像数据和内外方位元素；正确显示给定的影像；正确确定点的对应；进行点的三维重建；表示三维重建结果。实验数据：立体像对及对应的方位元素

华为中兴的FPGA岗位面试题，绝对经典，希望大家喜欢。