基于累计方差贡献率，用MATLAB实现数据降维程序代码

本教程是基于视觉助手 2012 版创作的。因此附件中的脚本请考虑使用视觉助手 2012 版的打开或更高版本的如 2013 版打开。以作者几年的工作经验来看，视觉助手最近几年的 版本功能上差不太多。因此本教程可以适用于前面的旧版本，如 8.6、2009、2010、2011， 也可以适用于后面的新版本，如 2012、2013 版。本教程的部分理论知识翻译于 NI 视觉概念手册。如果需要查看相关的英文原著，可以 参考 NI 视觉概念手册（注意其中也有不少错误）。教程中相关原实例、应用方案，均源于作者多年工作中遇到的实际应用项目，具有一定 的参考价值。也许您会遇到某个相同的项目，如果能做成，那您的回报，将远远大于本书的 投入，因此本书是物有所值的。本教程最后一章与 LabVIEW 混合编程，因为包含了一些第三方的硬件在其中，并没有 就第三方硬件的动态链接库函数进行详细的说明，只是对如何调用这些函数进行了一些方法 上的说明。因为我们遇到的硬件可能会有很多种，不可能每种硬件的方法都拿来解释清楚， 希望大家能够学会举一反三。NI Vision 工具包里还包含了许多其它的函数，如各种训练函数，如模式匹配、OCR 训练， 或者一些辅助的功能函数，如环形耙子等。这些函数，在您学会了视觉助手后，并且能利用 视觉助手生成 VI 编写一定的图像处理软件时，回过头再来了解这些函数时，将变得非常简 单。因此建立读者从视觉助手开始，学习一些最常用的图像处理方式方法后，再去深入了解 一些其它的有帮助的方法，这样对于您的帮助可能是巨大的。NI 提供视觉助手的目的，也 是在于帮助工程人员能够快速的解决测试测量任务，而不是花大量的时间用于编写代码上。

下载链接。我自己写的人脸识别平台软件，其中有两个下载链接。一个是python源码，需要配置好相关环境才能运行；一个是打包好的可执行文件，较大，可直接运行。注意win10下打包，win10和win8可以正常运行，win7不能运行。

matlab实现的计算但标签分类聚类准确率的计算代码。函数包含两个参数groundtruth以及分类/聚类模型给出的预测标签向量

android毕业设计，适合用来上交作业的，期末考试项目的项目，欢迎下载，经过调试绝对可以运行。

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里面有就是多种数据处理工具，非常便利。具体如下：文本文件操作征地部标准坐标导出征地部标准坐标导入线封闭点集转面数据转换   SHP转数据库   批量数据库转数据库   栅格彩色转黑白数据检查和数据信息获得   锐角检查   获得内角并判断是否凸多边形   获得线（面）两个折点方向   四至和范围获得获得数据的XY范围获得数据的经纬度范围四邻信息获得地块四至点获得地块四至点坐标获得获得相对四至(适合大比例小地块)获得绝对四至（根据四至点坐标）   属性赋值比例分析加权平均   椭球面积计算   计算点到线的距离   道路河流依次经过的地方裁

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flex中调用dll，可以让大家方便的控制各种硬件设备等