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BP神经网络实现线束拟合

于 2021-07-22 发布
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BP神经网络实现线束拟合

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  • HOUGH变换(hough_Circle.m)
    基于HOUGH变换检测圆孔半径% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% input% BW:二值图像;% step_r:检测的圆半径步长% step_angle:角度步长,单位为弧度% r_min:最小圆半径% r_max:最大圆半径% p:以p*hough_space的最大值为阈值,p取0,1之间的数% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% output% hough_space:参数空间,h(a,b,r)表示圆心在(a,b)半径为r的圆上的点数% hough_circl:二值图像,检测到的圆% para:检测到的圆的圆心、半径
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  • 盲源分离【文档+程序】
    参考哈尔滨工程大学2009-柴子娟博士论文《复杂电磁环境下雷达信号的分选识别技术研究》进行的相关仿真,包含两个仿真,一是已知多通道数先验下的盲源分离,二是EMD重构多通道条件下的盲源分离,信号样式为四类脉冲体制雷达信号和高斯白噪声信号
    2021-05-06下载
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  • uwb定位(matlab实现)
    IIR  uwb脉冲,然后经PPM调制,经Cassioli信道获得其冲激响应h,再经卷积求得接收方获得信号,增加高斯噪声,再然后用uwb信号与接收信号作互相关函数求取延迟时间。根据各个延迟时间,由TOA算法定位。 【文件目录】 TOA_uwb ├── TOA_LS.m├── TOA_main.m├── constrained_weighted_NLOS│   ├── TOA_LS.m│   ├── add_noise.m│   ├── cir_cir_intersection.asv│   ├── cir_cir_intersection.m│   ├── constrained_weighted_NLOS.asv│   ├── constrained_weighted_NLOS.m│   ├── constrained_weighted_NLOS_ireative.m│   ├── cost_est.asv│   ├── cost_est.m│   ├── hs_err_pid404.log│   ├── limda_est.asv│   ├── limda_est.m│   ├── weights_cal.asv│   └── weights_cal.m├── dist_t.m├── kalmanfltr.m├── main.m├── monocycle.m├── tdoa_method.m├── tempt.m├── tempt1.m├── testing.asv├── testing.m├── toa.m├── uwb_channel.asv└── uwb_channel.m1 directory, 28 files
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