matlab 解决 TSP 问题

递归最小二乘法(matlab)

【实例简介】 使用Matlab实现卡尔曼滤波的轨迹预测

直流无刷电机仿真模型.slx

通信系统Simulink仿真：6. TDM PCM

MATLAB图像处理375例-程序代码

三维蚁群路径规划

卡尔曼角度测量（俯仰角和方位角）KEM_angle_3D.m

【实例简介】 递归最小二乘（RLS，recursive least-squares）算法是基于最小二乘运算，通过给定n-1次迭代滤波器抽头权向量最小二乘估计，依据新到达的数据计算n次迭代权向量的最新估计。RLS算法的一个重要特点是，它的收敛速度比一般的LMS滤波器快一个数量级。这是因为RLS滤波器通过利用数据相关矩阵之逆，对输入数据（假定这些数据的均值为零）进行了白化处理。然而，性能的改善是以RLS滤波器计算复杂性的增加为代价

OFDM信号的频谱图（OFDM_POWER_END.m）

直流电机仿真（DC_motor2.slx）