11.2 基于高斯混合模型（GMM）的说话人识别实验

模拟了声发射信号，并实现了脉冲重复率的提取

【实例简介】蚁狮算法简单的说就是一个不断迭代搜索最优解的过程。 好的优点，已被应用到SVM、Elman神经网络、GM (1,1)以及螺旋桨页面曲线参数寻优等场合。 蚁狮算法包含以下几个角色：蚂蚁，蚁狮（使用陷阱捕食蚂蚁的一种昆虫）和精英蚁狮。 蚂蚁代表着尝试解，它随机走动，但是由于陷阱会滑向蚁狮。 蚁狮代表着局部最优解，在每次蚂蚁随机走动之后都会根据蚂蚁和蚁狮的评价值来更新

1998年，Norden E. Huang（黄锷：中国台湾海洋学家）等人提出了经验模态分解方法，并引入了Hilbert谱的概念和Hilbert谱分析的方法，美国国家航空和宇航局（NASA）将这一方法命名为Hilbert-Huang Transform，简称HHT，即希尔伯特-黄变换。

【实例简介】sift代码详细注释可直接运行

【实例简介】

灵巧噪声干扰 移频卷积干扰

【实例简介】运用matlab写出祝福某人圣诞快乐。

fastica及相关系数

人工势场法 matlab代码

Matlab code of Bayesian CP Factorization for Tensor Completion(Written by Qibin Zhao 2014)To run the code:1. Change Matlab work directory to "/BCPF_Toolbox_QZhao/".2. Run  "loadpah" code to add the current folder and subfolders into Matlab path searching list.3. Open and run the demo files. We provide two demo codes:I.  DemoBayesCP.m:        Demonstration on synthesic dataII. DemoBayesCP_Image.m   Demonstration for image completionThe package includes four algorithms:1. BCPF.m           BCPF for fully observed tensor2. BCPF_TC.m        BCPF for incomplete tensor 3. BCPF_IC.m        BCPF for image completion4. BCPF_MP.m        BCPF using mixture priors for image completionIn this package, we used the tensor toolbox 2.5, which is downloaded from (http://www.sandia.gov/~tgkolda/TensorToolbox)The tools for visualization of tensor with voxels is from Tensorlab (http://www.tensorlab.net/)