数字图像处理图像合成实验（matlab）

【实例简介】 射频电路设计--理论与应用  matlab程序

RNN预测(RNN_LSTM)

基于HOUGH变换检测圆孔半径% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% input% BW:二值图像；% step_r:检测的圆半径步长% step_angle:角度步长，单位为弧度% r_min:最小圆半径% r_max:最大圆半径% p:以p*hough_space的最大值为阈值，p取0，1之间的数% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% output% hough_space:参数空间，h(a,b,r)表示圆心在(a,b)半径为r的圆上的点数% hough_circl:二值图像，检测到的圆% para:检测到的圆的圆心、半径

逐步回归分析.m

【实例简介】多尺度排列熵 多尺度排列熵计算代码，用于计算信号的多尺度排列熵的特征提取以进行后续工作。

使用MATLAB的GUI界面操作，实时读取麦克风，并绘制时域图和频域图。主要是使用循环实现连续读取，在循环体内进行快速傅里叶变换（fft），得到频率对应的能量。

基于matlab的图像融合代码实现算法程序，图像融合，小波，局部能量

蜂群pid算法(matlab)

很多初入深度学习的学生都会遇到各种环境配置问题，环境搭建不好模型就跑不了，所以这是限制新手的一大难点，MATLAB具有成熟的运行环境，无需配置，这点对于想跑通一个深度学习模型的新手是非常有利的。所以，本教程手把手教你使用MATLAB中的深度学习框架，完成遥感影像分类的具体操作步骤。本教程给出完整的代码、操作手擦、原始训练及测试样本，旨在最大限度的简化操作步骤，让深度学习零基础的学生也可以轻松跑通深度学习代码，增加自信心和学习兴趣，为遥感影像分类提供一个可借鉴的新型的方法。