RRT*算法路径规划

用不同的smooth方法，对一天抑霉唑固体样本的拉曼光谱进行平滑处理

弹性波在矩形板上传播过程的数值模拟（WaveEquation.m.mltbx）

人工鱼群算法是李晓磊等人提出的一种基于动物行为的群体智能优化算法[8]，通过模拟鱼类觅食、聚群、追尾随机等行为在搜索范围中寻优。在实际应用中，人工鱼群算法对目标函数的性质、优化参数的初值和参数范围的设定要求不高，并且具有较快的并行寻优能力，也具有一定的全局寻优能力。

相位恢复算法

SVM算法的代码，用matlab实现的，可直接用，很方便，下载即可用！该算法可用于机器学习分类研究，是一种典型的分类算法，非常适合论文实验。

雷达目标回波仿真

matlab在建筑抗震工程中的应用.pdf

该函数将金融时间序列的相关矩阵进行重组，并过滤掉市场模式分量和噪声分量，只留下原始时间序列集合中对应中观结构的相关矩阵的分量。

采用蚁群算法求取TSP问题 1基本原理： 本质上也是一种概率算法，通过大概率收敛到最佳值，和其他的智能算法很相似。蚁群分泌的信息素存在正反馈，使得较佳的解具有大概率被选到，当全局都选用较佳的解，变可以得到整体的最优解。 2几个关键点：  1）概率选择：受信息素浓度和启发函数影响，启发函数为距离的倒数   2）信息素挥发：考虑到信息素随时间的挥发，加入挥发因子  3程序设计步骤：  1）初始化各个参数：包括各点的距离，信息素的初始浓度，蚂蚁数量，信息素挥发因子，信息素和启发函数的重要度因子，启发函数，最大迭代次数，路径记录表等等 2）迭代：对每个蚂蚁随机制定初始值，再根据概率选择，选择出每只蚂蚁的路径，确定每只蚂蚁的路径总长度，以及蚁群的最佳路径长度和平均长度，并对信息素进行更新。   3）展示：展示出最佳路径，以及最佳路径对迭代的变化图  4Matlab代码 程序说明：采用蚁群算法求取TSP问题，共有34个城市，从txt文件加载数据： 运行结果：

阻尼牛顿法，输入目标函数、初始点、精度，能够得到整个求解过程，每一步迭代的结果都能打印出来，方便初学者学习，跟教材完全对应。