基于matlab的深度学习设计(源码)

【实例简介】用来学习matlab有限元的书

【提供BPSK信号的循环谱循环自相关函数，可以绘制三维图】

3.设有ARMA（2，2）模型：W(n)是零均值正态白噪声，方差为4。（1）用MATLAB模拟产生X(n)的500观测点的样本函数，并绘出图形；（2）用产生的500个观测点估计X(n)的均值和方差；（3）画出X(n)的理论的功率谱；（4）估计X(n)的自相关函数和功率谱。

粒子群算法，多目标优化

【实例简介】 实现了欠驱动船舶模型预测控制

【实例简介】MCI干旱综合指数

【实例简介】

【实例简介】

采用超松弛迭代法

很多初入深度学习的学生都会遇到各种环境配置问题，环境搭建不好模型就跑不了，所以这是限制新手的一大难点，MATLAB具有成熟的运行环境，无需配置，这点对于想跑通一个深度学习模型的新手是非常有利的。所以，本教程手把手教你使用MATLAB中的深度学习框架，完成遥感影像分类的具体操作步骤。本教程给出完整的代码、操作手擦、原始训练及测试样本，旨在最大限度的简化操作步骤，让深度学习零基础的学生也可以轻松跑通深度学习代码，增加自信心和学习兴趣，为遥感影像分类提供一个可借鉴的新型的方法。