IEEE802.15.4_opnet_simulation_model_v2.0

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适合研究水声通信的同学，里面介绍的很详细，希望能对大家有帮助

包括吴恩达深度学习基础教程、斯坦福大学-深度学习基础教程、大数据，机器(深度）学习精品名师学习课程、《神经网络与深度学习》邱锡鹏等20本书，由于第一次在该网站上分享，差不多把这几年做deep learning搜集到的书籍都放了进去，本着相互分享学习的原则，设置的积分也比较少，相信不会让大家失望！

该代码基于Matlab，实现了相移法解相，解包，三维计算等功能！但是还需要去完善，结果不是很好。

基于C语言的多目标粒子群优化算法，主要用于各种优化工作，例如机器人的运动轨迹的优化等等

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Linux网络体系结构：Linux内核中网络协议的设计与实现，非常不错的一本书哟！

APP作为信息的发送者与接受者，可以实现手机与手机的通信，手机向HC05发送数据（HC06就不知道了）。解压用AS打开生成APK就可以使用。

This repository contains most of classic deep reinforcement learning algorithms, including - DQN, DDPG, A3C, PPO, TRPO. (More algorithms are still in progress)

深入浅出讲解SVM的原理和应用，有点类似于傻瓜式的教学方法，个人觉得很有帮助。SVM入门（一）SVM的八股简介SVM入门（二）线性分类器Part 1SVM入门（三）线性分类器Part 2SVM入门（四）线性分类器的求解——问题的描述Part1SVM入门（五）线性分类器的求解——问题的描述Part2SVM入门（六）线性分类器的求解——问题的转化，直观角度SVM入门（七）为何需要核函数SVM入门（八）松弛变量。 SVM入门（九）松弛变量（续）。 SVM入门（十）将SVM用于多类分类。