基于MATLAB/Simulink 的双电机伺服控制系统仿真模型

MFC下编写的对话框程序，打开摄像头/视频文件/图像文件。基于opencv下的Mat类，避免了内存管理问题。此代码为开发图像/视频处理软件开发提供良好的参考。

该代码是基于FPGA的矩阵乘法器的代码，可以实现32x32大小有符号矩阵相乘，开发环境是ISE，用modelsim进行仿真

經測試RTL8139系列網卡MAC地址可以通過如上軟件及方法永久性修改，可以解決一些正版軟件通過MAC地址綁定問題，也可以突破MAC地址限制上網問題...

1 绪论 11.1 人工神经网络的研究背景和意义 11.2 神经网络的发展与研究现状 21.3 神经网络的研究内容和目前存在的问题 31.4 神经网络的应用 42 神经网络结构及BP神经网络 42.1 神经元与网络结构 42.2 BP神经网络及其原理 72.3 BP神经网络的主要功能 92.4 BP网络的优点以及局限性 93 BP神经网络在实例中的应用 103.1 基于MATLAB的BP神经网络工具箱函数 103.2 BP网络在函数逼近中的应用 123.3 BP网络在样本含量估计中的应用 174 结束语 23

仪表数据读取，数据仪表数据的图像输出刻度值，其中使用了OpenCV和k-means算法

[原创]根据文献使用matlab实现了PFH算法，并使用它对bunny数据进行了基于特征匹配和RANSAC的拼接实验。关键点选取和特征匹配部分是直接用的之前文献复原的内容(资源已发布)，仅用来测试PFH的有效性。由于运行速度过慢，我将代码分为三块，依次运行PFH_demo.m（关键点提取）、PFH_demo2.m（PFH计算，耗时）、PFH_demo3.m（拼接实验与结果展示）。代码中实现的是64维度的描述符，与PCL中的略有不同。关键点如果用3D harris效果应该会更好一点。

改程序是用matlab编写的变步长LMS自适应滤波算法，并与其他的LMS算法做了比较

非常简单，只要修改下面相关文件名、变量就能运行:① w2.dta是空间权重矩阵，data16a.dta是原始数据，使用时请根据需要修改文件名；② 因变量为ec，自变量是gdp,pop,ep,stru。运行可得到的结果：① 可求出Moran I 指数② 画出Moran I 散点图③ 利用SLM、SEM两个模型进行系数估计的结果。空间计量相关命令解释：spatwat：生成空间矩阵spatgsa：计算Moran Ispatlsa：作Moran I散点图spatreg ：计算空间相关系数

包括RBF神经网络三种算法：聚类算法、梯度法、最小二乘法OLS

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