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银行营销活动数据以预测客户有多大可能购买存款产品

于 2021-05-06 发布
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代码说明:

本数据集来自葡萄牙银行定期存款产品营销活动数据,主要包含三部分的信息。第一部分为客户基本信息,如年龄、职业、婚姻状况、受教育程度等;第二部分为与客户的沟通信息,如上次营销活动中与客户沟通时所在的月份、工作日、时长等;第三部分为社会经济数据,如消费者价格指数、消费者信心指数等。 通过此数据集,我们将要探讨以下问题:具备哪什么特征的客户更有可能购买定期存款产品?在什么时间与客户沟通更有可能让客户购买存款产品?如何根据数据分析结果指导银行的营销活动?

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  • python分析评论内容是积极的还是消极的(应用朴素做分词处理及情感识别)
    1. 应用朴素贝叶斯算法,对Content 数据集进行分类 1)对数据进行清洗 2)基于给定的词库和停止词,进行文本切词 3)建立NB模型
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