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车牌识别

于 2021-07-12 发布
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    适读人群 :对自然语言处理感兴趣的普通程序员、算法工程师,计算机专业本科生,低年级研究生。 配套代码集成到广受欢迎的自然语言处理工具包 HanLP 中,Java 与 Python 代码双实现,适合培训。 你一定能看懂的自然语言处理(NLP)入门教程! 这是一本把读者阅读体验放在首位的中文 NLP 图书,作者采用从问题到算法再到工程实现的写作思路,只允许必不可少的公式出现,降低了读者学习的门槛,通俗易懂、容易上手。是一本可以在地铁上也能学会 NLP 开发的图书。 全书有以下特点: 1. 图文并茂,算法、公式、代码相互印证,Java 与 Python 双实现。 2. 学习路径清晰,问题导向、算法实现、工程实战,简单易懂好上手,双色印刷阅读体验佳。 3. 业内专家——工业界周明、李航、刘群、王斌、杨攀,学术界宗成庆、刘知远、张华平 联合推荐。 4. 作者何晗(@hankcs)兼具一线实战经验与硬核学术背景。自然语言处理开源项目 HanLP 作者(GitHub Star 数远超宾夕法尼亚大学的 NLTK、斯坦福大学的 CoreNLP 以及哈工大的 LTP)埃默里大学计算机博士生,研究方向是句法分析、语义分析与问答系统。 【文件目录】 《自然语言处理入门》随书代码 ├── README.url├── hanlp-java.zip└── hanlp-python.zip0 directories, 3 files
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