实体识别(Bert-BiLSTM-CRF-pytorch版源代码)

【实例简介】 实现了增删改查等基本操作 运行环境：python 3.9  django==3.24  mysql 8.0 开发环境：Pycharm

实时负荷预测，15分钟到4小时

前台实现了基本的论坛操作（登录，注册，轮播图，各个板块下的帖子显示，用户信息查看和修改，发帖，点赞，评论等功能），后台是CMS管理系统 主要实现了管理人员的权限分配和限制，个人信息查看和修改，前台板块管理，前台帖子管理，前台轮播图的管理等功能。

【实例简介】图像匹配

代码用于猫-非猫图片的二分类问题（附件内给出h5格式的数据集），基于Pytorch神经网络工具包，采用比较经典的逻辑回归（Logistic Regression）算法。

对光学遥感影像进行分类，对特征进行标记，使用SVM、随机森林进行分类预测精度

【实例简介】

《生成对抗网络入门指南》随书源码

【实例简介】 目  录 1  实验整体步骤 2 1.1  Main函数 2 1.2  Canny算法 2 1.3  Hough算法 2 2  算法介绍 3 2.1  Canny算法 3 2.1.1  使用高斯滤波器滤波 3 2.1.2  计算图像的梯度图并获得梯度方向 3 2.1.3  对梯度图进行非极大化抑制 3 2.1.4  使用双阈值法获得最终的边缘图 4 2.2  Hough算法 4 2.2.1  建立参数空间 5 2.2.2  依据边缘点的梯度方向对参数空间进行投票 5 2.2.3  依据预设定的投票阈值筛选出初步结果 5 2.2.4  对已筛选出的结果进行非极大化抑制 5 3  代码实现 5 3.1  Main函数 6 3.2  Canny算法 6 3.3  Hough算法 10 4  实验结果与分析 12 4.1  实验结果 12 4.2 各个参数对于最终定位结果的影响 14 4.2.1  Canny算法 14 4.2.2  Hough算法 14    附录 15

python画爱心案例(基于Turtle)