文档词语检索

python聚类算法(入门级示例代码)

LSTM入门学习，正弦波序列预测         for i, input_t in enumerate(input.chunk(input.size(1), dim=1)):             h_t, c_t = self.lstm1(input_t, (h_t, c_t))             h_t2, c_t2 = self.lstm2(h_t, (h_t2, c_t2))             output = self.linear(h_t2)  # output.shape:[batch,1]             outputs = [output]  # outputs.shape:[[batch,1],...[batch,1]], list composed of n [batch,1],         for i in range(future):  # if we should predict the future             h_t, c_t = self.lstm1(output, (h_t, c_t))             h_t2, c_t2 = self.lstm2(h_t, (h_t2, c_t2))             output = self.linear(h_t2)  # output.shape:[batch,1]             outputs = [output]  # outputs.shape:[[batch,1],...[batch,1]], list composed of n [batch,1],         outputs = torch.stack(outputs, 1).squeeze(2)  # shape after stack:[batch, n, 1], shape after squeeze: [batch,n]         return outputs

招投标管理系统—python django sqlite3 环境下开发，作者本人开发，现在拿出来共同学习。 前台用户：test    123456 后台用户：admin 8ik,9ol.

【实例简介】 数据集一共50000条数据。25000条训练数据，25000条测试数据。

OPENMV捕捉到颜色模块，并处理他的目标，得出X Y值 并加入串口检验位 此次校验位为 字符sp

Ply解析文件，可以转换二进制和Ascii的Ply

：实现两个窗体数据传输

用于时间序列预测的lstm

Django验证码示例(用于登陆验证)

【实例简介】使用python调用opencv打开本地摄像头