24位BMP图像用C++实现平移、旋转、镜像、错切、缩放操作

误差分析计算公式及matlab代码实现（均方误差MSE，平均绝对误差MAE，平均绝对百分比误差MAPE，均方百分比误差MSPE，均方根误差RMSE，残差平方和SSE）

【实例简介】里面为自己做的一字型编队控制仿真，均为m文件，助于对编队控制的理解

手写汉字识别，网上找到的使用了BP神经网络

人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）和之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。

Echart是一款强大的js表格库通过QT与js交互的功能，向Echart传递数据，并动态加载出酷炫的Echart的表格

利用八点法求两幅图像之间的基础矩阵，并绘制对极线。先将自己要求对极线的两张图片放置解压后的根目录，运行selectpoints函数，运行完之后会保存需要的八组点，然后运行main即可。

标准合作型协同进化遗传算法matlab源程序，对函数进行优化

微软退出的TSF输入法框架，对于开发微软TSF输入法很有帮助

1、基于NODEJS+MYSQL的服务器，成熟的技术方案，高效稳定，且方便Windows开发，Linux平台布署，节约服务器运转成本。2、采用最新版本的cocos引擎，cocos creator开发，可快速的进行界面调整。且能够快速地发布iOS,Android版本。3、如需H5版本，只需针对H5平台进行资源优化即可。4、成熟可靠的房卡式设计，能满足大部分用户使用体验。5、产品经过大量测试，可以运转稳定。客户端使用Cocos Creator 1.3.2开发服务器使用NodeJS 4.6.0MYSQL使用MySQL 5.1.x

GUI深度介绍,matlab中界面的介绍，用于各种图像生成的可视化模板