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神经网络可以很好的解决交通领域内的非线性问题，其中前向型神经网络特别适合对交通流的预测。由于神经网络在训练速度和预测精度等方面不断的提高，把神经网络用于建设智能交通体系成为了一种非常明智的选择。人工神经网络模型是在交通流预测领域里很有潜力的一种模型。鉴于此，本文提出了一种基于神经网络的交通流量动态预测模型，分别采用BP神经网络和径向基网络(RBF)建立了预测模型，并给出了数据预处理方法和预测模型评价指标

51单片机的步进电机控制，lcd1602显示电机转动方向及转速，用矩阵键盘调整方向及速度，包含c源码及proteus仿真

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这是一个用MFC开发的学生信息管理系统，里面分为学生信息模块，成绩信息模块，人数信息模块，课程信息模块还有权限管理的模块。数据库是使用ACCESS的，因为还有将数据导出excel的功能，如果要导出excel，就要有响应的excel程序。

多假设跟踪算法（MHT）是一种在数据关联发生冲突时，形成多种假设以延迟做决定的逻辑。本文介绍了多假设算法的步骤及其不同环境下的应用.

根据小游戏网站上的24层魔塔剧情，自己纯手打的JS版魔塔，第一次写游戏，可能代码逻辑会写的过于复杂。

利用ArcGIS计算河流的平均比降。参考的方法是【约翰斯通-克罗斯】法

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