JSP期末项目（图书馆管理系统附数据库）

文章的第二章，从三维激光扫描数据的特点出发，介绍了数据处理的基本程，重点介绍了预处理的内容：其一，介绍了使用FARO Laser Scanner 880的套软件FARO Scene和商业软件Geomagic Studio对点云数据进行去噪的方法步骤；其二，介绍了多站数据配准的基本理论和几种重要算法，包括：有靶控制的点云配准方法、ICP算法和四元数法，并归纳了这几种方法的特点。第三章主要研究了基于塑像三维点云数据进行模型重建的技术。针对塑像面不规则的特点，对塑像点云的建模选择了逐点插入法构建空间三维网格，细介绍了该算法和流程；针对三维激光扫描数据量大的特点，提出了基于构不均匀网格

一些关于HMM模型的期刊论文，都是比较好的期刊的，主要内容是与HMM有关的一些识别和异常检测的论文，附加一个HMM最基础算法的代码（C++）。

本算法是用matlab求解函数极值，程序的框架是遗传算法的框架，解决不同的问题时，稍微修改一下就行了，基本的框架是不变的。包含了源程序，算法说明，包括一份详细得报告，读者应该能比较容易的看懂。

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对视频中行人的检测算法，对图像的预处理，运动目标的是识别，跟踪

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DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。C++实现代码，自定义扫描半径(eps)、最小包含点数(minPts)、维度。

51读写W25X16程序,已应用于实际的产品开发中，可直接拿来使用