电网数据D5000

本书旨在系统地介绍遗传算法的理论、应用和发展，共包括9个章节的内容.首先，本书讲述了遗传算法的起源、历程和主要研究方向，介绍了遗传算法的基本原理。其次，讨论了遗传算法的一般收敛性理论，遗传算法的马尔可夫链模型和收敛性分析，遗传算法的随机泛函分析。还介绍了遗传算法的模式理论，特别是遗传算法的模式欺骗性理论，以及欺骗问题的实验分析；并详细讨论了微观遗传策略-遗传算子的分析与设计，以及微观遗传策略中的参数设置和适应性微观遗传策略的设计。讨论了宏观遗传策略-遗传算法结构分析与设计。接下来介绍了遗传算法

.YALE人脸数据库（美国，耶鲁大学） 由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿态的变化。Yale人脸数据库中一个采集志愿者的10张样本，相比较ORL人脸数据库Yale库中每个对象采集的样本包含更明显的光照、表情和姿态以及遮挡变化。

5G NAS信令3gpp标准文档-24501-g10中英对照.docx 方便大家学习和查阅。。。。。

本程序为应用Matlab编写，基于递推最小二乘法进行系统参数识别的仿真。

这是我自己在mfc下利用gdal库实现的遥感影像显示模块，能显示绝大部分的遥感影像格式数据。打开影像是可以同时打开多幅影像，程序默认对每幅影像建立各自的金字塔文件以便后面操作，同时程序默认将影像拉伸到0-255范围以防有的影像是11位的或更大的而显示不出来。打开影像后可进行简单的拉框放缩、移动、复位、旋转、链接显示、直方图、缩略图等操作，还有基本的影像增强处理，如伪彩色变换、饱和度亮度调节、直方图匹配、各种滤波等。影像处理实现了几何校正、投影变换、裁剪等操作。界面开发时用的是mfc的ROBBON界面。其中还含有不太够完善但可运行的种子点生长分割算法。此外还有些个人结合产学研实现的算法，如地温反

该程序为MATLAB程序，计算配电网的潮流，采用前推回代算法。

开发过程中经常会遇到json数据的处理，而单独对json数据进行增删改并不方便，尤其是Geojson文件的处理，通过对网络资料的整理总结，下面介绍Java语言方法对json数据进行读取、添加、删除与修改操作。

转自：http://www.cnblogs.com/rubbninja/p/6220284.html 卡尔曼滤波 KNN定位matlab代码合集。具体请参考转载作者博客

传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener 滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。基于图像的稀疏表示，近几年来研究者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。利用 K-SVD 算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对 K-SVD 算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法，该算法采用 log 的泊松似然函数作为保真项，用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项

位同步信号提取的流程为:过零检测；微分；整流；带通滤波；整形，过零检测基于以上步骤利用MATLAB的M文件函数编程