基于matlab的用于铣削动力学建模的稳定性叶瓣图分析-stablity lobe

银行卡扫描识别银行卡卡号，平的凸出的，卡号和卡片颜色接近的都可以完美识别出来，还可以打开闪光灯照亮银行卡识别卡号的完整demo

针对认知无线电中空闲频谱资源的最优分配问题，分别采用了遗传算法和粒子群算法进行求解。该代码是利用遗传算法和粒子群算法求解该问题的matlab仿真代码。

温度传感器PT100是一种稳定性和线性都比较好的铂丝热电阻传感器,可以工作在 -200℃ 至 650℃ 的范围.本电路选择其工作在 -19℃ 至 500℃ 范围.整个电路分为两部分,一是传感器前置放大电路,一是单片机 A/D 转换和显示,控制,软件非线性校正等部分.

完整pdf文件tcpip协议详解pdf中文版为大家提供卷一、卷二和卷三3个版本， 本书完整而详细地介绍了TCP/IP协议是如何实现的，描述了属于每一层的各个协议以及它们如何在不同操作系统中运行。

C#版本的视频解码源码,使用FFMPEG解码H264视频文件,解码后的数据保存为YUV格式,可以使用yuvplayer播放.Dll目录是运行时使用的动态库.Video目录是测试用的H264视频文件.源码展示了如何用CLR封装C代码,然后在C#项目中使用.涉及CLR的数据格式转换,事件和线程。项目工程使用VS 2012创建。

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在移动机器人导航方面，卡尔曼滤波是最常用的状态估计方法。直观上来讲，卡尔曼滤波器在这里起了数据融合的作用，只需要输入当前的测量值（多个传感器数据）和上一个周期的估计值就能估计当前的状态，这个估计出来的当前状态综合考量了传感器数据（即所谓的观察值、测量值）和上一状态的数据，为当前最优估计，可以认为这个估计出来的值是最可靠的值。由于我们在SLAM中主要用它做位置估计，所以前面所谓的估计值就是估计位置坐标了，而输入的传感器数据包括码盘推算的位置、陀螺仪的角速度等（当然可以有多个陀螺仪和码盘），最后输出的最优估计用来作为机器人的当前位置被导航算法以外的其他程序所调用。

这是一个用matlab编写的TV去噪程序 附带有图片， 效果很好，共享一下

可以通过使用KNN分类器进行图片分类，KNN分类器完整的matlab代码。

【实例简介】以太网控制器Verilog源码(含有MAC,MII接口)