MATLAB在电气工程中的应用实例

隔离型双向dcdc变换器，单移相控制方式，结构比较基础，可以参考，用pscad4.5搭的

有关电磁场是与计算的方法，包括FDTD ，FEM ，IDTE 包括相关MATLAB代码

本共享资源为本人整理；深入浅出；希望对您物有所值；好好学习；天天向上。

vs2013编译好的opencv库3.3.1版本，包含x86、x64的debug和release版本.

基于种群分解，使用主元分析进行聚类分析和种群生成，种群进化使用NSGA-II选择机制，

图像的隐藏与伪装技术是图像安全方面一个非常重要的研究领域。其中常用的图像置乱算法实现较为复杂,基于Zig-zag变换的思想提出了一种新的数字图像置乱算法,并构造了两个具体的置乱变换方法。通过算法的仿真实验和结果分析表明该算法具有较好的置乱效果及较大的周期,并具有一定的抗攻击能力,从图像信息安全性及算法的时间复杂度方面分析,该算法优于Arnold等变换,将该类算法用于图像加密有一定的应用价值。

《数字信号处理理论、算法与实现》是2003年清华大学出版社出版的图书，作者是胡广书。绪论O.1数字信号处理的理论O.2数字信号处理的实现0.3数字信号处理的应用O.4关于数字信号处理的学习参考文献上篇经典数字信号处理第1章离散时间信号与离散时间系统1.1离散时间信号的基本概念1.1.1离散信号概述1.1.2典型离散信号1.1.3离散信号的运算1.1.4关于离散正弦信号的周期1.2信号的分类1.3噪声1.4信号空间的基本概念1.5离散时间系统的基本概念1.6LSI系统的输入输出关系1.7LSI系统的频率响应1.8确定性信号的相关函数1.8.1相关函数的定义

本文章对扩频、跳频做了详细介绍，并介绍了跳频通信的实现及其MATLAB仿真，

C6000系列DSP SRIO口测试程序。 可以完成互联，自环在内的SRIO口测试，并支持多个型号的C6000系列DSP。程序注释中把不同的测试方法和配置一一注释，可以完成不同种类的SRIO通信测试。

针对基本粒子群优化(basic particle swarm optimization,简称bPSO)算法容易陷入局部极值、进化后期的收敛速度慢和精度低等缺点,采用简化粒子群优化方程和添加极值扰动算子两种策略加以改进,提出了简化粒子群优化(simple particle swarm optimization,简称sPSO)算法、带极值扰动粒子群优化(extremum disturbedparticle swarm optimization,简称tPSO)算法和基于二者的带极值扰动的简化粒子群优化(extremum disturbed andsimple particle swarm o