跳频通信研究及MATLAB仿真

这是一个运动控制仿真程序，核心集成：1：DDA插补运动算法。2：C类刀补算法。通过滚动鼠标滚轮，您可以自由缩放视图大小，并支持实时路径跟随。通过放大视图，您可以观察插补算法的行进路径。*对于初学者可用于学习理解插补运动的原理。*对于工程师可以作为G代码的调试工具。

pca+lda+粗糙集+模糊神经网络saveORLimage.m将ORL人脸库分为测试集ptest和训练集pstudy存为imagedata.mat1.savelda.m将人脸库先进行pca降维，再用lda进行特征提取，得到新的测试集ldatest和训练集ldastudy存为imageldadata.mat2.对ldastudy进行离散化(discretimage.m)，得到离散化矩阵disdata,存入到imagedisdata.mat3.将disdata组成决策表(savers.m)，通过对disdata的条件属性进行约简，得到其一个约简，组成新的测试集rstest和训练集rss

模式识别mini project-脱机手写签名识别，这是每个学习模式识别的同学必做的课程设计mini project，主要功能要求如下： 一共有20个人，在其对应的文件夹中存放了每个人的20个手写签名图像，每幅图像均为PCX图像格式，大小为129 94像素大小。 对每个人的手写签名，用其中80%的图像作为训练样本进行训练，用余下的20%的图像进行测试。在签名图像进行特征提取时，提取6 个ET1和6 个DT12轮廓特征。每一个人的手写签名特征假设为48维特征空间的多维高斯分布。用贝叶斯参数估计法估算概率密度函数（pdf），然后用Bayes分类器识别。分别计算close test和open

基于社交网络的推荐系统需要的用户相似度物品相似度计算程序代码和测试代码，编程语言为python

摘要： Android 作为目前较为流行的智能手机操作系统已成为大多数人的首选。在美国乃至世界的很多地方的出货量已经超越Iphone， 成为世界上最大智能手机操作系统。因此， 世界各地的程序员都跃跃欲试地想学习Android 的开发， 并希望从中捞得属于自己的第一桶金。在此给出一个基于Android 的日历系统的完整实现过程。关键词： Android； 日历； 绘画； 农历； 记录； 提醒

当前，基于全球定位系统的室外定位技术已经发展得很成熟。然而，在室内中卫星信号容易丢失，定位效果差的问题仍然没有得到有效解决。伴随LED照明产业的大力发展，基于可见光通信的室内定位系统，作为一种将照明与光通信结合在一起的技术，具有绿色节能、节约频谱资源、推广实施方便的特点，近来已成为一个非常热门的研究课题。本文对基于可见光室内定位方案的研究现状做了归纳，可总结为基于几何关系的三角测量法、基于查表的LED标签两大类。详细分析了两类方法的基本原理，并对不同定位方法的性能进行了比较。最后，讨论这方面的挑战性问题，并指出未来的方向。

Android测试网速源码，还带有酷炫的仪表盘动画效果。测速的基本原理是通过上传、下载文件。算出一定时间内上传下载的字节数就是网速了。

使用STM32F103芯片，亲测可用，串口发送数据至上位机。

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1、实现电压采集；ADC1，PA0为电压检测点输入。2、0.96寸OLED显示采集到的电压值。其驱动采用SSD1306。3、密码：stm32。4、解压后打开。