NTP 服务器

整理自网络的基于MATLAB语言的自适应核密度估计程序，实现对一维数据的AKDE处理

主要运用MATLAB进行编程，实现采用对输入信号进行抑制载波的双边带调幅；而后将调幅波输入信道，研究多径信道的特性对通信质量的影响；最后将信道内输出的条幅波进行同步解调，解调出与输入信号波形相类似的波形，观测两者差别。同时输出多普勒滤波器的统计特性图及信号时域和频域的输入、输出波形。

完整的WebSocketDemo，适合新人下载来学习。包括服务器端和前端程序。稍作更改即可实现基于web的实时通信。

数字集成电路物理设计，详细讲解了数字电路PD全流程，是华为后端设计部门红宝书

基于matlab的车牌识别的源程序（可以实现），其中包括车牌定位，车牌矫正，字符分割，字符识别4部分。还有已训练好的BP神经网络用于字符识别。

c#代码混淆器工具源码，保护开发成果还是挺有必要的，是源码，可以根据需要进行工具的二次开发。

该资源是在matlab基于LBP算法的人脸识别程序 其中包含一个可以运行的程序以及代码 可供交流学习使用 有不懂的地方可以联系我

基于TMS320VC5416芯片、TLV320AIC23音频编解码芯片的语音录放程序，已生成.out可执行和.img烧写文件完美仿真运行。实验内容主要完成以下几点：1.DSP初始化；2.同步串口0（McBSP0）初始化为I2S模式；3.同步串口1（McBSP1）初始化为SPI模式；4.中断控制寄存器初始化；5.McBSP0发送中断服务程序；6.McBSP0接收中断服务程序；7.中断向量表；8.NANDFLASH驱动程序；9.TLV320AIC23初始化为MIC IN；10.TLV320AIC23初始化为LINE IN。仿真运行时，实验箱键盘各键功能设置如下：1#键

【实例简介】Hilbert-Huang 变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法，它是由美籍华人 Huang 以及他的同事在 1998 年提出的，从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理，得到信号的时间-频率-能量特征。HHT 是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。HHT 是分 EMD 和 Hilbert 变换两步来实现的，首先对非线性、非平稳信号进行 EMD 分解，逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势，这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF)，接着对每个 IMF 分量进行 Hilbert 变换。对于 EMD 分解得到的每个分量都有着不同的频率成分，通过对各分量的 Hilbert 变换能够得到具有物理意义的瞬时属性参数。 Hilbert谱表示的是信号幅值在整个频率段上随时间和频率的变化规律，Hilbert边际谱表示信号幅值在整个频率段上随频率的变化情况，它相当于傅里叶谱，但比傅里叶谱具有更高的频率分辨率。Hilbert边际谱是通过对Hilbert谱积分得到的。

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