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分享给想学习python的童鞋，里面例子很多，比较详细，适合初学者。

使用TensorFlow对一维电机振动信号检测（输入的信号经过了小波变换，8个特征）

国外人编写的一个分数阶系统的控制工具箱，可以设计分数阶控制器，评价系统性能 — Abroad were prepared by a fractional order systems control toolbox, can be designed fractional order controllers, evaluation of system performance

头部姿势数据库是1590个单眼面部图像的基准，其具有从-90到+90度的平移和倾斜角度的变化。对于每个人，可以使用2个系列的93个图像（93个不同的姿势）。每人2个系列的目的是能够训练和测试已知和未知面部的算法（参见第2和第3节）。数据库中的人戴或不戴眼镜，并有各种肤色。背景是自愿中立和整洁的，以便专注于面部操作。该数据集包含了水平方向上的角度标记与垂直方向上的角度标记，是kaggle比赛常用的头部姿态估计训练数据集。

压缩包中包含一个使用Matlab视频分析工具对四分量高斯包络信号进行视频分析，对比STFT、CWD、WVD等算法分辨率和交叉项的简单例子，并附带Matlab时频分析工具箱源代码。

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基于Camshift和Kalman的多目标跟踪算法，当被跟踪目标被遮挡时，通过kalman进行位置估计

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人脸识别作业，主要结合主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)与线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)的特点，提出PCA+LDA算法，并与LDA比价