Octave官方文档+中文使用说明（2018）吴恩达机器学习指定工具

聚类分析与判别分析spass聚类分析与判别分析

飞控程序，基于stm32的，已试飞，代码编写不错

机器学习(machine learning)的课件（哈工大），整理的非常好

Machine Learning国外三大经典教材

该代码是瑞利衰落信道的仿真代码，使用matlab编写而成，可运行

简单地介绍了OFDM-UWB系统，在此基础上用matlab建立了简化的OFDM-UWB基带传输模型。然后分析了同步对系统的影响，可知同步模块是必要的，于是分析了现有的几种同步算法。 结合OFDM-UWB系统的特点，选择了基于同步序列的同步算法，它能同时实现载波和帧同步。然后设计了一种基于S&C算法的联合同步算法，最后用matlab实现了该算法，它能有效地降低BER，并验证了它的有效性。

Matlab神经网络工具箱使用教程,其实通过Matlab神经网络工具的一些命令组合，可以轻易实现贝叶斯神经网络工具箱的功能，这里所讲的贝叶斯神经网络工具箱是有第三方开放，比较容易使用的贝叶斯神经网络工具箱。

人工神经网络原理及仿真实例及matlab源代码，一个完整的演示系统及其源代码，很强大，代码都是这本书的实例，很好

EEMD是针对EMD方法的不足，提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理为：当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时，该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。当信号加上均匀分布的白噪声背景时，不同尺度的信号区域将自动映射到与背景白噪声相关的适当尺度上去。当然，每个独立的测试都可能会产生非常嘈杂的结果，这是因为每个附加噪声的成分都包括了信号和附加的白噪声。既然在每个独立的测试中噪声是不同的，当使用足够测试的全体均值时，噪声将会被消除。全体的均值最后将会被认为是真正的结果，随着越来越多的测试，附加的噪声被消除了，唯一持久稳固的部分是信号本身。

包含了张先迪 李正良 图论及其应用课后题全部答案，以及经典图论教材的所有答案，在下用这些资料对付了电子科技大学图论课程的所有课后题