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用遗传算法求解电力系统简单日前调度问题，考虑微网发电成本的经济性，以微型燃气轮机发电成本、 储能运行维护成本和微网与主网之间买、卖电的交互成本为系统总成本，以电力平衡及机组运行的相关约束为模型的约束条件，建立使系统的总成本最低为目标函数的日前经济优化调度模型。 日前经济优化调度一般以 24 小时为调度周期，电网的调度中心根据次日调度周期内的负荷以及可再生能源出力预测数据，提前安排次日每个小时内发电机机组或储能设备等的出力情况以及要从上层电网购买或售出的电量，以达到发电成本最小或收益最大的目的。

对噪声信号中的正弦信号，通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计，信号源是： 其中， ， ， ； 是高斯白噪声，方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计，独立运行20次，记录各个方法的估计值，计算均值和方差； 2、增加噪声功率，观察和分析各种方法的性能。

使用matlab画ROC曲线，% predict - 分类器对测试集的分类结果% ground_truth - 测试集的正确标签,这里只考虑二分类，即0和1% auc - 返回ROC曲线的曲线下的面积

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matlab实现社交网络影响力最大化度中心性算法，计算邻接矩阵中节点的度值，以及度值的概率，同时包括其它的一些基本网络模型，比如：求复杂网络中两节点的距离以及平均路径长度，从已有的m0个节点的网络开始，采用增长机制与优先连接的机制生成BA无标度网络，求网络图中各节点的聚类系数及整个网络的聚类系数，求网络图中各节点的度及度的分布曲线，产生有N个节点，每个节点有2K个邻居节点的最近邻耦合网络

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【实例简介】该仿真模型源于课程设计，准确仿真出电网在不同故障状态下的电流，电压情况，分别在单相电压接地故障，相间短路故障，和相间短路接地故障时仿真出其正序、负序、零序情况

基于Hadoop的文本分类算法系统，本系统实现了分词处理，停用词处理（IK）；使用朴素贝叶斯分类算法来对文本进行训练和分类，在测试过程中使用词频特征选择作为特征词选择算法，分类准确率达到了78%，包含卡方特征选择算法（训练集特征选择）。

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用于TDOA定位的CHAN算法，包括2维定位和3维定位的详细算法，以及对算法的验证程序，正确可直接运行。