图像配准 与 图像比对论文

2.1 Vega Prime开发过程 Vega Prime 作为一专业的视景仿真开发平台 其开发流程自成体描述了 Vega Prime 结合 Creator 进行视景仿真开发的通用流程[16] 3.1 OpenFlight(*.flt)数据库格式 OpenFlight 数据格式是 Multigen 公司将所要仿真的环境与对象通过数学方6

这个东西估计不好找，我是自己用解码器解码出来的，对于真正需要的人应该很有价值。

提出了一种基于改进离散粒子群优化算法求解机组组合问题的新方法.首先采用新的策略生成粒子,以保证所有生成的粒子均为满足基本约束条件的可行解,使整个算法只在可行解区域进行优化搜索;然后引入优化窗口的概念和启发式的规则以缩短计算时间和提高优化精度.仿真结果表明所提出的算法具有解的质量高、收敛速度快的特点,充分证明了它能很好地解决机组组合问题。

HCNP题库，HCNP-R&S认证包括但不限于：网络基础知识，交换机和路由器原理，TCP/IP协议簇，路由协议，访问控制，eSight、Agile Controller产品介绍，SDN、VXLAN、NFV的基本知识，PDIOI等。通过HCNP-R&S认证，将证明您对中小型网络有全面深入的了解，掌握中小型网络的通用技术，并具备独立设计中小型网络以及使用华为路由交换（数通）设备实施设计的能力。拥有通过HCNP-R&S认证的工程师，意味着企业有能力搭建完整的中小型网络，将企业中所需的语音、无线、云、安全和存储全面地集成到网络之中，并且能满足各种应用对网络的使用需求，进而提供较高的安全性、可用性

这个资源使用实现lenet-5的网络结构来MNIST数据集，代码参考了UFLDL上的相关的代码，以及R. B. Palm实现的CNN中的相关代码，为了适应数据集我把lenet-5输入的大小改为了28*28，c3的每一张特征图都与s4的每一张特征图相关，训练的结果可以达到99.1%

AES的S盒可以用扩展的欧几里德和费马定理来写，这里我采用费马定理。要注意的是S盒的求逆过程是在加瓦罗域下进行的，所以里面的所有乘法、除法、加法、减法都是在加瓦罗域下进行。

胎儿心电信号的预处理以及胎儿心率的提取算法，基于matlab代码实现

利用Python爬取新冠肺炎疫情实时数据，Pyecharts画2019-nCoV疫情地图 腾讯网页数据有点变化，所以重新爬取了一下 基于pyecharts的可视化，这次更新新加了注释 数据源 [腾讯疫情实时追踪](https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm?from=timeline&isappinstalled=0) 后期会继续更新pyecharts的绘图，搭建可视化大屏，感兴趣的可以先关注一下

该资源讲述了空域的Gabor滤波器设计的代码，可以供做图像的学习者进行特征提取等操作，二维Gabor滤波器的实现，matlab代码直接运行即可，尺度和方向均可自己设置。

tcp/ip的协议包，一共573个，主流协议都有，方便学习TCP/IP协议和其他许多的协议。