DPM算法实现：voc-release5(Win7+matlab2016b可运行

用matlab实现了基于乘积量化的快速sift特征匹配,相比于传统的特征比配方法，提高了匹配的速度。

ansys中的温度场的仿真，涉及到传热、对热的仿真。加载的载荷为对流热。

最新版的m_map工具箱，添加了Shaded Relief地图功能，可以画出精美的地图。下载e_topo2或者e_topo1就可以画Shaded Relief图了。

模式识别mini project-脱机手写签名识别，这是每个学习模式识别的同学必做的课程设计mini project，主要功能要求如下： 一共有20个人，在其对应的文件夹中存放了每个人的20个手写签名图像，每幅图像均为PCX图像格式，大小为129 94像素大小。 对每个人的手写签名，用其中80%的图像作为训练样本进行训练，用余下的20%的图像进行测试。在签名图像进行特征提取时，提取6 个ET1和6 个DT12轮廓特征。每一个人的手写签名特征假设为48维特征空间的多维高斯分布。用贝叶斯参数估计法估算概率密度函数（pdf），然后用Bayes分类器识别。分别计算close test和open

PD数据库由训练和测试文件组成。培训数据属于20名PWP（6名女性，14名男性）和20名健康人（10名女性，10名男性），他们在伊斯坦布尔大学Cerrahpasa医学院神经系上诉。从所有主题，采取多种类型的录音（26个声音样本，包括持续元音，数​​字，单词和短句）。从每个语音样本中提取一组26个线性和时间 - 基于频率的特征。由该专家医师确定的每个患者的UPDRS（（统一帕金森氏病评分量表）分数也可用于该数据集）因此，该数据集也可用于回归。 在收集由多种类型的录音组成的训练数据集并进行实验后，根据所获得的结果，我们继续在相同条件下通过同一医生的检查过程收集来自PWP的独立测试集。在收集这个

这里是一些关于虹膜定位和特征提取的代码，感觉好不错，比较齐全，每一个基本上都有。

OTSU算法 二维 matlab 代码脉络清晰 稍做修改可转化为C代码

这是我收集的qml程序，从最简单的一些qml效果，到扫雷、算数，还有美图秀秀、音乐播放器、文件管理器等等等...学完这些应该就可以比较熟练掌握Qml了吧，很遗憾我现在用不上了，在电脑里也浪费，放上来希望对有用的人有用吧。（都是用真金白银搞回来的，虽然收5分，可是成本却远远超过5分，这里意思意思吧~）

基于matlab的小波软阈值和硬阈值图像降噪。代码可以直接运行，只需要修改下原图片地址。

The Big Book of Anylogic 中所有有关的中文案例，包括一些基本操作及anylogic模型