无标度集聚网络上的博弈模型.rar

说明，这个matlab程序的目标是对BP神经网络中的神经元连接权和阈值构成的高维参数空间进行最优求解，试图用PSO算法求解神经网络中的参数，而不是用传统的误差反传算法。但由于经典粒子群算法存在局部最优的问题。该算法也存在同样的问题。该算法在迭代数较大时可以基本做到误差较大的函数拟合。但是通过该资源提供的图解和代码注释，用户可以很容易的学习到PSO算法的过程。至于如何突破局部最优，这个就有待各位PSO爱好者进行优化了。

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用c++模拟直线插补和圆弧插补实例三http://blog.csdn.net/z893345329/article/details/25922857

【实例简介】威纶通界面样例 做的非常不错的威纶触摸屏界面，有需要的可以参考学习一下，开拓思路

吴恩达机器学习作业python和jupyter note版本（更加清晰明了），注释全面

光伏发电系统MPPT仿真建模模型，有同型号的多种讲解。这个是扰动观察法的。

【实例简介】采用BP神经网络对反馈进行学习，可以根据整个系统运行状态，不断自动调整三个PID控制参数，而不像传统PID控制需要人工调整。因而比传统的PID控制算法更具有良好的灵活性和的适应性。

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程序描述了一维卡尔曼滤波和二维卡尔曼滤波的实现过程，其中卡尔曼滤波的初始化参数需要根据实际情况进行修改

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