Tensorflow快速实现图像的风格迁移

数字峰检原理下面介绍的一种数字峰值测量方法，是依据等效采样的原理，能利用较低采样率的A/D采样频率甚至比A/D采样率高很多的信号的峰值。 基于等效采样的数字峰检 本峰值检波电路基于信号频域频谱搬移理论，采用两个特殊频率（双频）对信号先后完成采样，互补采样中的“盲区”，通过采样的最大值提取得到周期信号的峰值。这种方法可以兼顾高低频，全幅度段达到良好的线性。可以做到0.1Hz~100MHz频率段，同时，此检峰原理很有研究价值，变换灵活，在具体设计电路时考虑实际频率段的需求来做设计，可以将此电路的性能应用的灵活自如。

内部含有灰尘传感器与STM32代码，实现简单的PM2.5的检测，并显示到LCD

两个python文件和一份报告。计算机网络课程第二次作业。

基于主元分析的TE过程的故障诊断技术(Matlab代码)

图像匹配滤波器Matlab程序 附注释 图像匹配滤波

用matlab写的dpso算法，适合教师做研究，学生写论文

可以用Bresenham绘制直线 五角星等简单图形。

带高斯白噪声的Kalman滤波Matlab代码，每一步都有详细的注释，和kalman滤波的五个公式对应。并有高斯白噪声的产生函数，function G = CreateGauss(E,D,M,N) %产生均值为E,方差为D,MxN的高斯白噪声矩阵

本资源分为8个单独的PDF文档，囊括了斯坦福大学Boyd教授所开设的凸优化课程（EE364a）的所有课后习题解答。这些习题一部分来自于Boyd所著的凸优化一书，一部分来自于数值优化、机器学习、统计拟合等工程领域，同时配有大量的Matlab实验和代码，可以帮助读者快速入门优化领域。建议读者配合EE364a的公开课一起学习。

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