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Qt及Qt Quick开发实战精解 (Qt应用编程系列丛书) - 霍亚飞.mobi

【实例简介】ellipsefit为椭圆拟合程序。ellipse1为示例。只要输入点的坐标（无论多少点），此程序就可算出拟合的椭圆方程

语义分析程序的设计与实现仅供参考。语义分析 编译原理 北邮 大三实验要求：编写语义分析程序，实现对算术表达式的类型检查和求值。要求所分析算术表达式由如下的文法产生。实验要求：用自底向上的语法制导翻译技术实现对表达式的分析和翻译。(1) 写出满足要求的语法制导定义或翻译方案。(2) 编写分析程序，实现对表达式的类型进行检查和求值，并输出：① 分析过程中所有产生式。② 识别出的表达式的类型。③ 识别出的表达式的值。(3) 实验方法：可以选用以下两种方法之一。① 自己编写分析程序。② 利用YACC 自动生成工具。

基于MATLAB的月球车锂离子电池充放电过程仿真第三届学术会议论文集究电量敢电电滩negro向电量充电系俊克电电浪最大放电硅Raon』Operatoe敛电Constant图5蓄电池模块的 simulink仿真结构图蓄电池模块是电源系统仿真的关键部分,本模块构造了蓄电池组在仿真过程中充、放电情况,直观反映了月球车电源系统的能量平衡情况。3动态性能仿真在月球光照期时,由于光照、温度等环境因素的影响,太阳能电池不可能一直处于最佳发电状态,特别是在最初和最后阶段,太阳能电池的功率都是比较小,不能满足月球车的功率需要,太阳能电池提供的功率存在波动;月球车的工作状态也不确定,各个系统所需功率也不尽相同,因此负载功率也存在一定的波动。下面所做的仿真就是基于以上两方面考虑,对太阳能电池以及负载功率进行假设,假设它们的功率是在一定范围内频率不同的正弦函数。由于同位素温差发电器的功率为4W,太阳光照时间约为310小时,太阳能电池的功率曲线大约为周期为672小时,幅度为280的半个正弦波,所以设Pw为基值4、幅度280、频率0.01的正弦曲线; P load为基值100、幅度30、频率01的正弦波。在此条件下仿真结果因电电aPp尚因日自母自PPP晶题因日358动力、能源、结构、材料技术画自)P国因日母自pp因因日车仿真结果从不同的角度显示了充放电的动态过程:仿真初始阶段,由于光照倾斜角度较大,温度很低等原因,太阳能电池功率小于负载功率,此时锂离子蓄电池开始提供辅助能源,蓄电池容量稍有下降但到30小时的时候,太阳能电池功率开始大于负载功率,此时蓄电池开始充电,电量呈现阶梯状上升。蓄电池最大充电电量达到330Ah,完全满足月夜时所需能量。仿真结果显示,只要太阳能功率能达到仿真假定值,就能保证在月球的一个自转周期内,月球车的发电能量和所需能量达到平衡,月球车才能够在月球上连续工作几个月。结束语月球车电源仿真系统的基本模块—蓄电池充放电系统模块已经初步完成,能够验证所设计的电源系统的能量平衡效果,给出真实时间单位的系统情况,并以图形曲线表示,从而可以直观地看出设计的正确性和合理性,并使之成为适当调整的参考依据。基本模块的参数设定可以根据实际需要进行调整,以满足实际的需要。根据仿真的结果,可以验证设计时各个部件参数是否合理。此仿真程序能够满足设计需要,可用于月球车电源系统辅助设计和验证设计的合理性,提高设计可靠性参考文献1探月工程月球手册.国防科工委月球探测工程中心,20052薛定宇.控制系统仿真与计算机辅助设计.机械工业出版社,20043崔文聪.天文卫星电源系统设计分析与仿真.中科院研究生院硕士学位论文,204359基于 MATLAB的月球车锂离子电池充放电过程仿真旧WANFANG DATA文献链接作者:杨柯,赵晓蓓作者单位:西北工业大学航空学院本文读者也读过(2条)1.冯韬高功率因数锂离子电池充放电系统的研制[学位论文]20072.张忠林.杨玉光锂离子电池充放电机理的探索[会议论文]-2006本文链接http://d.g.wanfangdata.comcn/confereNce6345676.aspx

【实例简介】随机共振的基本含义是指一个非线性双稳或多稳系统，当在小周期信号驱动下不足使系统的输出在两个稳态之间跳跃， 只能在一个稳态上。而在弱噪声和小周期调制信号共同作用下，随着输入噪声强度的增加，系统输出功率谱中调制信 号的频率处出现一个峰值．当噪声强度达到某一适当值时，系统在两定态之间进行跃迁，输出信号的峰值达到最大——“共振”。 以后随着噪声强度的增强，输出信号的峰值逐渐减小。matlab编写的随机共振程序，供参考。

【实例简介】ti公司推出的软件，方便设计有源滤波器，适合ti芯片。

一百多个中国各大银行开户行高清图标，bankCode-银行名称都有注释，打包带走

本系统主要由文件模块、灰度变换模块、信号处理模块、图像增强模块和边缘检测模块五大部分构成，且能显示鼠标在原图像中所处的位置坐标及图像灰度值。运行结果表明，系统运算速度较快，运行效果良好，有较好的参考价值。

附带两种harris角点检测代码，都可以使用matlab正常运行。第一种经典harris角点检测可以显示角点坐标，角点数量，运行时间。第二种harris是在第一种之上进行改进的代码，坐标可以显示到亚像素级别。两种代码都有很详细的解释，既适合初学者，也适合进一步研究。可以再次基础上改动实现自己的需要！

1. 根据给定的模糊图像生成视觉上完整并且统计上一致的去模糊图像，提升模糊图像的清晰度，使用生成性对抗网络（GAN）为基础的深度学习架构;2. 含训练数据、训练代码以及测试样例，基于keras框架。