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运用K-means算法进行图像分割,K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。k个初始类聚类中心点的选取对聚类结果具有较大的公式公式影响，因为在该算法第一步中是随机的选取任意k个对象作为初始聚类的中心，初始地代表一个簇。该算法在每次迭代中对数据集中剩余的每个对象，根据其与各个簇中心的距离将每个对象重新赋给最近的簇。当考察完所有数据对象后，一次迭代运算完成，新的聚类中心被计算出来。如果在一次迭代前后，J的值没有发生变化，说明算法已

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经典的测试与计量 教材本书系统地介绍了测试与计量技术的理论和基础知识。全书共分11章，主要内容包括：计量；量和基本计量单位；计量误差与数据处理；计量器具；测试与计量方法；量值传递与检定测试；基本物理常数；各种物理量的测试方法，包括几何量计量、温度计量、力学计量、光学计量、声学计量、化学计量、电磁计量、电子计量、时间频率计量以及电离辐射计量；计量管理等。

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