数字信号处理的Matalb实现程序集_地震信号处理

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Iris 是一种鸢尾属植物。在数据记录中，每组数据包含Iris花的四种属性：萼片长度，萼片宽度，花瓣长度，和花瓣宽度，三种不同的花各有50组数据. 这样总共有150组数据或模式。此为基于matlab的Iris花的三分类程序。

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按照优化思想分为经典方法与现代方法。经典方法主要包括：线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划等现代方法主要包括：随机规划、模糊规划、模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索和人工神经网络等。

【实例简介】给出了机械手的数学建模，实现rbf自适应控制建模和控制器，最后通过matlab程序仿真实现。

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旨在用C语言程序和MATLAB程序通过MUSIC算法对“信号提取”进行实现，结果证明程序运行效果良好，分辨率较高

基于MATLAB程序的支持向量机psoSVMcgForRegress:回归问题参数寻优[pso based on CV]函数接口:[bestCVmse,bestc,bestg,pso_option] = psoSVMcgForRegress(train_label,train,pso_option)=======================================gaSVMcgForClass:分类问题参数寻优[ga based on CV]函数接口:[bestCVaccuracy,bestc,bestg,ga_option] = gaSVMcgForClass(tr