粒子群优化小波神经网络车位预测

Prism7.2.0.1367 01-BootstrapperShell 02-Regions 03-CustomRegions 04-ViewDiscovery 05-ViewInjection 06-ViewActivationDeactivation 07-Modules - AppConfig 07-Modules - Code 07-Modules - Directory 07-Modules - LoadManual 08-ViewModelLocator 09-ChangeConvention 10-CustomRegistrations 11-UsingDelegateCommands 12-UsingCompositeCommands 13-IActiveAwareCommands 14-UsingEventAggregator 15-FilteringEvents 16-RegionContext 17-BasicRegionNavigation 18-NavigationCallback 19-NavigationParticipation 20-NavigateToExistingViews 21-PassingParameters 22-ConfirmCancelNavigation 23-RegionMemberLifetime 24-NavigationJournal 25-NotificationRequest 26-ConfirmationRequest 27-CustomContent 28-CustomRequest 29-InvokeCommandAction

哈工大控制与仿真中心姚郁教授的鲁棒控制课件

采用VB+数据库编写的常见疾病诊断专家系统，带算法。有完整源代码和文档。

基于HSV图像检索matlab代码，效果较好。

卷积神经网络经典代码，非常详细，可直接运行

基于投影的方法实现车牌字符的分割，分割好的字符是二值图像可用来字符识别。

【实例简介】包含：CrystalDecisions.CrystalReports.Engine.dll，CrystalDecisions.Data.AdoDotNetInterop.dll，CrystalDecisions.ReportSource.dll，CrystalDecisions.Shared.dll，CrystalDecisions.Web.dll，CrystalDecisions.Windows.Forms.dll

【实例简介】Xilinx FPGA开发板的ADC采样源程序,vhdl语言，有资料说明

【实例简介】配送运输是物流系统中最重要的组成部分之一,正是通过配送运输,配送中心才得以最终完成货物从生产商到用户的转移。车辆路线问题是其中的一个重要研究课题,其优化技术是现代物流配送的一项关键技术。本文主要研究基于最短路径算法的物流配送,内容如下:第一部分介绍了物流配送的概念,结合其背景讨论了配送运输研究的方法和意义;第二部分介绍了物流配送中的车辆优化调度问题,概括了国内外物流研究发展的状况及其基本模型;第三部分首先回顾了物流配送中现有的算法,然后作者把动态规划的思想运用到车辆路径问题中,以动态规划法为理论,并做了改进用以解决物流配送最短路径问题;第四部分结合《电子商务与现代物流系统集成平台技术研究开发》项目,研究了B2C电子商务企业的实际物流配送,建立了整数规划的物流配送路径优化模型。针对这一类改进的多设施车辆路径优化模型模型,我们利用改进的混合遗传算法对模型进行了求解,得到了质量较高的解;第五部分总结了文章的主要结论并提出了今后研究工作的方向。

Fisher线性判别（Fisher Linear Discrimination，FLD），也称线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)。FLD是基于样本类别进行整体特征提取的有效方法。它在使用PCA方法进行降维的基础上考虑到训练样本的类间信息。FLD方法在进行图像整体特征提取方面有着广泛的应用。压缩包中有完整的代码与结果图