matlab 神经网络的文字识别 有详细注释-补充样本

含有分形维数的三种计算方法以及改进的方法，对图像分形维数的理解很有帮助，并且代码清晰易懂。

Fanuc机床Focas开发包，包含完整的Focas函数功能讲解，其中有英文和日文的XML文档，以及中文汇总的Word文档和C#代码示例，方便大家学习。

提供了基于最小二乘法的椭圆拟合matlab仿真程序

一个完整的发动机控制（ECU）源代码，示例为小型发动机的ECU源代码。可以根据需要，改成发动机点火器，喷油控制器，或者做成双燃料ECU。应该对您的开发有所帮助

【实例简介】反问题的数值解法.pdf图书。肖庭延、于慎根、王彦飞著，科学出版社，274页。

本资料是软考高级网络规划设计师历年真题及答案解析，包含了2009-2018年历年真题，希望可以帮助大家顺利通过软考！

带有两个时滞的离散系统，运用matlab程序画出状态响应图，有益于研究离散时滞系统的稳定性。

用C#和measurementStudio，编写的一个AD转换的程序。MeasurementStudio做界面，比组态软件要好，结合了labview和C#的长处

【实例简介】基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。 首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色 模型、 神经网络以及 神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。 与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。 最后，本文采用基于 神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。

基于Qt开发的维诺图实现，动态界面展示，有PPT有注释。In mathematics, a Voronoi diagram is a way of dividing space into a number of regions.