matlab 神经网络的文字识别 有详细注释-补充样本

通过GSM信息最强的基站及其信息强度来计算定位，其它制式的则使用WIFI热点及其信息强度来计算定位，能通过自动开启WIFI功能来定位。

【实例简介】电梯控制器程序设计与仿真，内含VHDL源代码，有详细注释，附仿真波形图

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书)第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数

数据聚类中，采用CA算法将数量型属性划分为若干个优化的区间，竞争聚集算法综合了分层聚类和划分聚类的优点，对于给定的不同初始个数，CA算法能随着迭代过程的进展不断改变类的数目，一些竞争力差的类即类的基数小于给定阙值的类将在迭代过程中不断消失，并最终得到能够有效体现数据的实际分布情况的优化聚类个数，从而将数量型属性离散化成若干个优化的区间。

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基于BP神经网络的简单字符识别算法自小结(C语言版)

采用灰度级-彩色变换法将灰度图像处理成彩色图像并在matlab下实现

实现了ECC点乘，二进制伽罗瓦域，顶层点乘算法模块使用了一篇论文中介绍的高速点乘运算

STM32f103C8T6枚举成HID设备与PC通信，速度实测可达64K/s,USB口D+需要上拉1.5K电阻压缩包内包含一个USB调试助手，可以调试HID通信

鲁棒最优控制与鲁棒h无穷控制方面的经典著作，非常值得有志于此的英雄细细阅读