变速齿轮源码

结构振动与动态子结构方法，一本专业性很强的书，如果你是学这方面的一定会很有帮助的

自己练手写的几个例子：demo1和demo2是echart两种不同的写法，数据是写死的，仅供参考，推荐以demo2为模板。demo3、demo4、demo5是ajax动态从后台获取json数据的例子。demo3是折线图和柱状图。demo4是饼图。demo5是双折线(柱状)图。

这个文档是我见过为数不多的将理论分析的十分透彻的文档，包括公式推导的每一步怎么来的，为什么都解释的十分清楚，很多大牛的文献都没有这个好，建议做贝叶斯的盲源反卷积的一定拜读一下

太阳能电池MPPT研究用simulink仿真模型，Matlab2015b上可以正常运行，不需修改

介绍了一种新的非平稳信号分析方法———局部均值分解(Localmean decomposition,简称LMD) 。LMD方法可以自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF ( Product function)分量之和,其中每个PF分量为一个包络信号和一个纯调频信号的乘积,从而获得原始信号完整的时频分布。本文首先介绍了LMD方法,然后将LMD方法对仿真信号进行了分析,取得了满意的效果,最后将其和经验模式分解EMD ( Emp irical mode decomposition)方法进行了对比,结果表明在端点效应、迭代次数等方面LMD方法要优于EMD方法。

头部姿势数据库是1590个单眼面部图像的基准，其具有从-90到+90度的平移和倾斜角度的变化。对于每个人，可以使用2个系列的93个图像（93个不同的姿势）。每人2个系列的目的是能够训练和测试已知和未知面部的算法（参见第2和第3节）。数据库中的人戴或不戴眼镜，并有各种肤色。背景是自愿中立和整洁的，以便专注于面部操作。该数据集包含了水平方向上的角度标记与垂直方向上的角度标记，是kaggle比赛常用的头部姿态估计训练数据集。

【实例简介】经历了长达一年的资料积累，这是我整理的最完整的MSP430F5系列的中文资料与用户手册

• 模块一：架构篇—5G网络系统架构及网元设备组成• 模块二：无线网—5G无线网架构及技术原理与应用• 模块三：核心网—5G核心网架构及技术原理与应用• 模块四：承载网—5G承载网架构及技术原理与应用• 模块五：设备篇—5G网络基站设备介绍及安装示例• 模块六：建设篇—5G网络建设与部署方案实例分析• 模块七：物联篇—5G物联网的体系架构及关键技术• 模块八：终端篇—5G物联网终端、芯片与模组介绍• 模块九：应用篇—5G物联网的行业应用与典型案例• 模块十：项目篇—5G物联网的项目规划与设计方法

该资源适用于电信行业校园招聘考试的学生做的参考题目

K近邻法分类待测样本点，模式识别实验内容之一，用MATLAB生成随机样本点作为样本集，用样本集将考试集分类。