2020数学建模赛题能见度估计与预测.doc

在Matlab2014/Simulink上搭建两T型三电平的仿真模型

【实例简介】图像变化检测算法，包含三种基础算法

【实例简介】 使用Matlab实现卡尔曼滤波的轨迹预测

【实例简介】

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摘要：针对机器人路径规划中，传统蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题，提出了一种移动机器人路径规划的改进蚁群优化(ACO)算法。用栅格法建立环境模型，并基于人工势场建立启发信息素矩阵，降低了蚂蚁在初始阶段搜索的盲目性；引入激励函数，降低搜索过程中的死锁现象；改进信息素的更新机制，增强了优秀蚂蚁对全局路径规划的影响。仿真结果表明：改进后蚁群算法的机器人路径规划算法加快了收敛速度，具有较强的鲁棒性和全局寻优能力。关键词：蚁群优化(ACO)算法；人工势场；路径规划；机器人

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阵列信号处理中的角度和时延联合估计（JADE）算法MATLAB程序

【实例简介】Fundamentals_of_Kalman_Filtering_A_Practical_Approach_Third_Edition