二值图像目标邻域点法边界跟踪算法

数字逻辑设计课程大作业。3人合作完成用VHDL语言实现，内含实验报告和源代码。游戏特点有：不同难度级别、计分功能、生命值、绚丽结束画面、砖块形转方便修改、随机发射速度、挡板不同位置反射角不同、小球速度、挡板宽度可变通过FPGA实验板和VGA测试。

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本设计是用来产生m序列的。既有关于m序列的原理性概述，又有自己编的产生m序列的函数。已通过仿真。注释详尽。

本代码是机器学习领域中的最新研究成果，相关向量机。它比著名的支持向量机(SVM)更具备支持向量少，泛化能力强的特点。这份资源内包括相关向量机的整体实现，并包含两个例子和说明文档，是有志于从事机器学习研究的人员一份不可多得的好材料

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：高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息提取需要在多种不同的尺度下进行，而传统的基于像素光谱特征的影像分割和单尺度影像信息提取方法在这方面存在明显的缺陷．基于区域的面向对象影像分析方法，为高分辨率遥感影像信息提取提供了新的思路，其关键的核心问题在于实现对高分辨率遥感影像的多尺度分割．本文提出了一种基于相邻影像区域合并异质性最小的面向对象多尺度分割算法．影像分割试验结果表明：该方法可以根据任意特定尺度下的影像分析任务或任意感兴趣尺度的地物目标，调整影像分割的尺度参数，从而获得特定尺度下感兴趣的影像区域(对象)作为后续面向对象影像分析和应用的基础