Linux C编程从入门到精通 光盘 源代码 刘学勇

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西工大整列信号处理课件，完整版，师兄留下来的资料，欢迎下载！●●●●●●●●0相关的重要学术刊物IEEE Transactions on Signal ProcessingIEEE Transactions on Antennas and Propagationo IEEE Transactions on aerospace and electronicSystemso IEEE Journal of Oceanic EngineeringJournal of the Acoustical Society of America●电子学报●声学学报丽归潭杨益新●●●●●●●●●●●●相关的重要学术会议●●●IEEE Sensor Array and Multichannel SignalProcessing Workshop-SaMIEEE Workshop On Statistical Signal ProcessingSSP(Formerly IEEE Workshop On Statistical SignalAnd Array Processing- SSAP). IEEE International Conference on acousticsSpeech, and Signal Processing-ICASSPWorkshop on Adaptive Sensor Array ProcessingASAP(Lincoln Laboratory-MIT)MTS/IEEE Oceans Conference百归杨益新●●●●内容安排●●●●0课次1—引言课次8一最优波束形成课次2一阵列和空间滤波器课次9一自适应波束形成课次3-线性阵列和孔径课次10一目标方位估计(1)课次4一线阵波束优化设计课次11—目标方位估计(2)课次5一平面阵列和孔径课次12一匹配场处理、智能天线课次6一空时过程的特征课次13一课程设计讲解课次7一仿真算例分析课次14—闭卷考试丽归潭杨益新●●●●●●●阵列信号处理●●●●●●●●考虑的信号和噪声不仅有肘城依赖性,也有空城依赖性●将信号和噪声表征为空一时过程●研究多维空一时域的检测和估计问题处理器空域部分连续空域→孔径离散空域→阵列(基阵)酉归贯杨益新●●●●●●●●0Signal #I●●●●Signal #2Interference▲ZNoiseFieldc阵列结构(阵特性及阵形)°信号的空间和时间特性千扰的空间和时间特性ArrayProcessor阵列处理的目的丽归潭杨益新●●●●●●●阵列结构(阵元特性及阵形)●●●●●●●●●阵元特性:各向同性(omni- directiona或 isotropic)各向异性( directiona|)●阵列几何形状(阵元的物理位置):线阵平面阵体积阵●阵元分布:等间距(均匀分布)不等间距(非均匀分布)随机分布酉归贯杨益新●●●●信号的空间和时间特性●●●●0●●●●●时域上已知信号信号有未知参数信号有已知结构(例如,BPSK)随机信号●空域上(最感兴趣的)已知方向上的平面波信号未知方向上的平面波信号空间散布的信号丽归潭杨益新●●●●●●●●●●●●●噪声(或干扰)的空间和时间特性●●●噪声源分类:自噪声:阵元之间统计独立,可减小但不能消除;外部噪声源产生的噪声:需用时空特性表征●时域上有未知参数的信号随机信号●空域上已知方向上的一个或多个平面波未知方向上的一个或多个平面波空间散布的干扰酉归贯杨益新●●●●●●●●0阵列信号处理的目的存在噪声和干扰时,检测信号;●存在噪声和干扰时,解调信号并估计信息波形;●从多个路径上有通讯信号到达时,检测信息序列;●存在噪声时,估计多个平面波信号的到达角;●构造入射信号和噪声场的时域和空域谱估计;●将信号发射到一个特定的空间位置上●还有其它应用场合丽归潭杨益新●●●●●●●阵列信号处理的两个主要方面●●●●●●●●●波束形成●参数估计5040Direction of Arrival(Deg)酉归贯杨益新●●●●阵列信号处理的主要应用领域●●●●0●●●●●声呐●雷达●射电天文●通信●地震学语音处理医学诊断和治疗丽归潭杨益新●●●●●●●●声呐●●●●●●●●百归杨益新被动声呐●●●●●●●●0●0Detectionthreshold(D7Ambient nose(ND)DirectivTransmission lossindex(T)Source level (SL)丽归潭杨益新典型被动声呐阵列●●●●●●●●●●●扩展式声呐浮标酉归贯杨益新典型被动声呐阵列●●●●●●●●0●●●●业)击潜艇噪声测量用阵列丽归潭杨益新●●●●主动声呐●●●●●●●●●threshold(DnAmbient noise(NL)VolumereverberationDirectrindexSourceTransmissioSource level (SL)Ambient noise(NL)loss (ILST)Target strength(IS)Bottom reverberation百归杨益新

　频率步进雷达是一种距离高分辨雷达,传统的处理方法是采用频时转换( IDFT) 获得目标的一维距离像,实际上其处理也可以采用时频转换(DFT) 的方式进行,这时也可把频率步进雷达看作是一种载频跳变的脉冲多普勒(PD) 雷达. 采用这种分析方法的优点是,在高重复频率(HPRF) 的情况下,可以通过雷达系统的参数设计和信号处理,同时获得不模糊的测速性能和距离高分辨性能,并解决HPRF PD 雷达的距离模糊问题. 本论文在分析频率步进雷达时频转换(DFT) 处理的基础上,给出了HPRF PD 频率步进雷达系统参数设计准则及频时耦合的解决方法,以及距离模糊问题的解决方案. 理论分析和仿真结果

在OpenCV3.4.1上使用hog+svm实现了数字识别，提供了检测与训练部分，训练已经训练，可以直接运行。

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