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【实例简介】Matlab Simulink仿真实例教程 此附件是基于Matlab的仿真实例教程，分享！ Simulink是MATLAB提供的实现动态系统建模和仿真的一个软件包. 它让用户把精力从编程转向模型的构造.Simulink一个很大的优点是为用户省去了许多重复的代码编写工作 ……

用verilog语言编写的8位乘法器，完成了8位二进制的整数乘法，供大家参考

python 实现的基于DBN的交通流预测系统，为方便验证已给出实验，绝对可用

Altera公司的资料，有许多问题自己不知道如何解决，看完这些资料后也许就会发现现成的方法，绝对值得一看。

对面阵的相控阵天线的方向图进行了MATLAB仿真，并附有天线建模与公式推导。

系统业务流程分析：1、招生管理员发布招考信息2、考生自行注册账号、在线填写报名信息、上传电子照片并打印报名表3、考生到招考单位现场确认报考信息并缴纳报名费4、教务管理员为缴费学生分配准考证号并安排考场5、考生在线打印准考证并按时参加考试6、招生管理员将阅卷成绩录入系统7、招生管理员确定录取分数线8、考生在线查询考试成绩及录取情况系统功能介绍：1）考生用户注册功能、登录系统、查看登录历史、修改密码、退出系统、查看报考须知、在线报名、上传照片、报名表打印、准考证打印、成绩与录取查询管理员用户（包括系统管理员、招生管理员和教务管理员）的共有功能:登录系统、当前系统状态、查看

本系统是基于svm训练得到的分类器，代码包含了数据集的预处理和模型训练，对给定测试集进行测试，并根据已有标签计算准确度。代码内有详细注释，下载即可运行。如有疑问可联系

电网的D5000的20160526的部分数据。

1． 仍然使用第一次作业中收集的数据作为训练集（注意：不得超过20+20 例样本），采用身高和体重为特征进行性别分类，训练SVM 分类器，在测试数据dataset1.txt 上测试分类效果。SVM 中分别使用线性核和高斯核，参数自己确定。2． 使用一个较大的数据集（dataset2.txt）作训练样本，采用身高和体重为特征进行性别分类，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率贝叶斯分类器，写出得到的决策规则；把分类器应用到dataset1.txt 上，计算测试错误率。（自行决定采用什么先验概率。）3． 将样本和两次作业中得到的多个分类面画到由身高和体重组成的二维平面上，尝

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