2018最新全国行政区划编码 Oracle（省市县乡村5级，2018-06-20 统计局发布）

序主框架采用单文档SDI，切分窗口技术，数据库采用ADO技术，开发环境是基于 vs2008 + SQL 2005。系统具有学生信息管理，学生成绩管理，课程信息管理等功能，并且能对记录信息进行添加、删除、查询、统计等功能。（数据库直接附加既可以）V2.5主要修正了 2.0版中查询模块的bug。

MATLAB(2018rb版本),将信号经过HHT变换后，求出时频谱和边际谱，可参考博文：希尔伯特黄变换(HHT)原理、求时频谱、边际谱，及MATLAB（2018rb）实现

为了方便学生对于创业类技术型策划书的参考，word格式，比较实用

PyQt5系列教程(二)利用QtDesigner设计UI界面源码包，博文地址http://blog.csdn.net/djstavaV/article/details/50282527

DES-加密解密语言算法的C语言实现文档带有完整的源代码，可加密字符串或者文件，已通过测试使用。

计算机专业本科毕业论文(学士学位毕业论文),关于网上定餐系统的毕业设计.使用java语言开发,结合jsp技术,运用mySQL数据库实现网上定餐.本人原创.

能实现web端以及手机端同时使用

【实例简介】基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。 首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色 模型、 神经网络以及 神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。 与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。 最后，本文采用基于 神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。

leach算法做了新的改进，对WSN的路由研究有帮助

pscad 同步发电机模型 下垂特性