stm32F4电机BLDC控制

GripV3.8智能编辑器【开源编辑器】自动编辑 GRS 生成 GRI 和 GRX 并判断GRIP语法是否错误

通过wifi热点和wifi连接实现手机对手机的文件传输，功能已经实现，锦上添花的事自己去完成吧！

基于安卓平台的校园通软件设计—毕业论文有主要源代码和前中期检查完成任务

用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC)% Me 隶属度表1% Mec 隶属度表2% Mu 隶属度表3% UC 模糊规则% FCU_T1 重心加权法，输出精确值% FCU_T2 重心加权法，输出离散值% FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值% FCU_T4 最大隶属度法function [

本文介绍了QAM调制、解调和判决原理，讨论了QAM的误码率性能，并在SystemView下对系统进行了仿真，观察并分析了原始输入信号、调制信号、解调信号、星座图以及QAM信号的功率谱图。

ACM竞赛中常用的经典算法及具体代码C++实现,pdf电子书格式,完整链接.内容涉及图论 数论 排序 高精度 数据结构 计算几何 字符串处理等.

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标，通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法，建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是：输入信号，通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t，网络输出值y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数（权值和阈值），训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

【实例简介】初学者springboot集成mqtt实例。首先你要有个mqtt服务器，然后确保你的mqqt服务器工作正常，再修改yml文件中的相关参数，最后运行，访问http://localhost:8080/publishTopic即可（共有3个方法）。

在java下可用的datatable组件，提供了jar包和调用例子。jar包从国外一个网站找到的，可惜找遍了也没找到怎么使用，费了半天挨个试，终于知道怎么用了（从resultset到datatable，加行，加列，赋值，取值，循环显示等）。供需要使用的下载。使用修改如下（example文件夹下的java代码如下修改）： //使用datatable DataTable dtb = new DataTable(); data.common.JdbcAdapter dAdapter = new JdbcAdapter(); dAdapter.fillDataTable(dtb, rs

里面有非常全的matlab的代码和一部分有c的代码，可以完整地实现基于abc的无线传感器部署的模拟，并有自己的仿真结果以供参考。