STC51低功耗加LoRA收发程序

这是一个运动控制仿真程序，核心集成：1：DDA插补运动算法。2：C类刀补算法。通过滚动鼠标滚轮，您可以自由缩放视图大小，并支持实时路径跟随。通过放大视图，您可以观察插补算法的行进路径。*对于初学者可用于学习理解插补运动的原理。*对于工程师可以作为G代码的调试工具。

包含图论众多热点问题：最短路径——Dijkstra SPFA Floyd等最小生成树的两种计算方法、三种中心度、连通分量的计算输入文件格式按照graph_movie.txt

matlab常用代码大全，帮助你科研，论文实证分析，数模竞赛第44章 层次分析法第45章 灰色关联度第46章 熵权法第47章 主成分分析第48章 主成分回归第49章 偏最小二乘第50章 逐步回归分析第51章 模拟退火第52章 RBF,GRNN,PNN-神经网络第53章 竞争神经网络与SOM神经网络第54章 蚁群算法tsp求解第55章 灰色预测GM1-1第56章 模糊综合评价第57章 交叉验证神经网络第58章 多项式拟合 plotfit第59章 非线性拟合 lsqcurefit第60章 kmeans聚类第61章 FCM聚类第62章 arima时间序列

用C#实现的解线性方程组，程序用到Gauss消元法，动态添加文本框控件，并生成文本框矩阵(在此感谢CSDN网友帮我解决动态添加文本框控件这个问题)。一起上传的还有一张Gauss消元算法的PPT

完整的车辆识别系统，代码很全，还有视频，适合学习。

关于morlet小波的一个matlab代码，又注释，仅供参考

此工具箱为 .m文件的Matlab源代码，直接拷贝toolbox根目录，添加路径即可使用，具体EMD,HHT下载安装步骤在我个人博客有介绍，祝好。 www.cnblogs.com/BrowserSnake

alternating direction method of multipliers优化算法讲解OutlineDual decompositionMethod of multipliersAlternating direction method of multipliersCommon patternsExamplConsensus and exchangeConclusionsDual decompositionDual problemp convex equality constrained optimization problemminimizesubject to Ax= 6e Lagrangian: L(a, g)=f(a)+y(Ac-bdual function: g(y)=infx L(, g)e dual problem: maximize g(g)recover x*=argminL(, y*)Dual decompositionDual ascentgradient method for dual problem: y+l=yk +aVg(yky ")=A c-b, where a= argmin L(a, y")b dual ascent method isk+1gminz L(a, yk/-minimization(Axk+I-b)// dual updateworks, with lots of strong assumptionsDual decompositionDual decompositione suppose f is separablef(x)=f1(x1)+…+fN(xN),x=(x1Nthen L is separable in x: L(a, y)=L1(a1, 3)+...+Ln(N, 3)-y bLi(ai, y)=fi(ai)+y Aiaie -minimization in dual ascent splits into N separate minimizationsk+1argmin Li(li, y)Which can be carried out in parallelDual decompositionDual decompositiondual decomposition(Everett, Dantzig, Wolfe, Benders 1960-65k+1argLi(ei, y)N A: k+scatterupdate i in parallel, gather Ai k+solve a large problemby iteratively solving subproblems(in parallel)dual variable update provides coordinationworks, with lots of assumptions; often slowDual decompositionOutlineDual decompositionMethod of multipliersAlternating direction method of multipliersCommon patternsExamplConsensus and exchangeConclusionsMethod of multipliersMethod of multipliersa method to robustify dual ascentb use augmented Lagrangian(Hestenes, Powell 1969),p>0(, y)=f(c)+y(Ax-b)+(p/2)Acmethod of multipliers( Hestenes, Powell; analysis in Bertsekas 1982)k+1argmin Lp(a, yD(A.(note specific dual update step length pMethod of multipliersMethod of multipliers dual update stepoptimality conditions( for differentiableAcx-b=0, Vf(a*)+A(primal and dual feasibility)Since ah+1minimizes Lp(a, y)k+1 kf(x4+1)+A7(y+p(AVxf(at)+adual update yti=y+p(k+1k+1dual feasibleprimal feasibility achieved in limit: A k+I-b>0Method of multipliers

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MSTAR数据集全部JPEG格式图片，教研室使用，故应该比较完整，分SOC与EOC条件下的数据