MIMO-OFDM的源代码

实现了选择排序 插入排序 冒泡排序等三种算法，利用javaGUI界面实现动态演示（动态用线程实现）

S函数的RBF神经网络PID控制器Simulink仿真

adaboost 演示demo（基于Matlab，学习算法包括决策树、神经网络、线性回归、在线贝叶斯分类器等），动态GUI显示学习过程、vote过程等

深度学习(Deep Learning )是近年来提出的一种利用具有多个隐层的深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)完成学习任务的机器学习方法。其实质是,通过构建具有多个隐层的神经网络模型并使用大量的训练数据来学习得到更有用的特征,进而提升模型预测或分类的准确性。与以往的浅层神经网络的不同之处在于,深度学习主要强调了神经网络的深度(通常有大于1层的隐层),还突出了特征学习的重要性,从大数据中学习特征,这些特性可以刻画数据丰富的内在信息。

基本功能都实现了，不过还有些不足的地方，里面包含源码，设计说明书，使用说明书，生成的程序

本资源经过数模之后总结的一些经典代码。其中函括1、中国大学生数学建模竞赛题解2、演示程序3、微积分和微分方程4、图形5、随机模拟和统计分析6、数学规划7、数据拟合8、离散优化9、方程求根10、时间序列分析以及递推关系的作图分析等

基于matlab，用yalmip工具包调用cplex求解电力系统机组组合问题，程序可运行

粒子群模拟退火算饭，兼具二者特点，效率好，能实现，很实用

【实例简介】OFDM系统频域均衡技术研究

【实例简介】这是东南大学强化班的数字电路实验中的系统设计题目之一