KITTI雷达点云与图像数据融合matlab源码

Amesim手册，用于指导Amesim学习

压缩包里包含了传智播客课堂学习Oracle的全部资料，包括了建表的文件，Oracle知识点的ppt，以及针对Oracle各个知识点的练习题。

瑞利衰落信道的仿真

黑马程序员c++就业班考试题

此模型为matlab/simulink忠三相逆变器仿真模型，直流侧为直流电源，交流侧为负载，用SPWM控制。

报刊管理系统 之前的课程设计主要分2大部分：报刊信息和订阅信息，功能有：（1）登陆功能：分管理员登陆和用户登录。（2）订阅功能：用户可以订阅报刊，通过订阅的数量和种类让系统自动计算所需要的金额，并且显示在界面上。（3）添加信息功能：可以包括录入用户信息和报刊信息的录入。（4）查询功能：用户可以查询并显示自己所订阅的信息；管理员可以查询相关的订阅情况，查询的结果显示在界面上。（5）删除功能：管理员可以对报刊信息和用户信息进行删除。（6）修改功能：管理员可以对报刊信息和用户信息进行修改。（7）统计功能：管理员可以对用户的订阅情况和部门的订阅情况进行统计。（8）注册功能：分用户注

【实例简介】

1、音乐二级分类；2、在线音乐播放；3、歌词同步显示；4、音乐下载5、点歌系统；6、音乐联播；7、用户随机收听音乐；8、验证码功能；9、JS首页调用；10、与Discuz整合；11、用户评论管理；12、网站公告管理13、友情链接管理14、JS广告功能15、后台提示程序是否为最新版16、LRC 歌词下载；17、Cookie 记录用户信息；18、Cookie 音乐防盗链技术（有效的保护你的音乐文件以防被盗链）；19、详细的歌曲信息显示（包括发布时间、总人气、今日人气等）；20、会员注册及管理（“普通会员”和“认证会员”两个级别控制）；21、会员音乐盒功能（管

【实例简介】基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。 首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色 模型、 神经网络以及 神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。 与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。 最后，本文采用基于 神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。

无线传感器网络路由算法，采用最短路径，先搜索节点的一跳范围的距离，再搜索两跳的距离