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文中将极大似然估计方法讲得很详细，给出了极大似然的原理、算法、程序实现以及应用实例。

电力电子器件的各种仿真，光伏，风机的介绍，含有配套书籍的仿真，适合初学者学习，相关基础论文，对于电力电子和新能源的同学有一定帮助。

伊藤算法同遗传算法一样，是一种粒子优化算法，该算法模拟花粉的布朗运动，满足维纳过程，设置粒子的漂移和波动，漂移代表解的趋势项，即朝好的解漂移；波动代表振动项，即在解的周围波动，寻找更好的解。同时还有温度的影响，模拟的是退火过程。 伊藤算法能够解决函数优化问题，组合优化问题等NP难问题，而且程序简单，迭代次数少就能找到很好的解，特别适合函数优化问题，所以是一个非常好的优化算法。

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压缩包里共包含4种最常用的运动目标检测算法：混合高斯模型 相邻帧差法 运行期均值法 自适应阈值的三帧差分法 ；全部是自己总结和写的，绝对可以运行。

核主成成分分析的实现过程，比较简单明了，希望对大家有作用吧

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