lcd STM32 SPI三线通信驱动

这是Lee滤波的实现代码，在sar图像的预处理中，Lee滤波用得比较多，对于研究sar图像的人来说具有重要的参考价值...

【实例简介】图像增强在医学图像里的应用；通过对肺结节的检测，对病情进行分类，即：计算机辅助诊断技术（CAD）

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读取一个txt格式的图的邻接矩阵的二维矩阵 然后根据二维矩阵画出这个邻接图

对data.txt实验，实现Apriori算法和改进算法的比较

function [jx,SNR,result]=mytlsesprit(x,M,k,dt)% 实现《基于快速TLS_ESPRIT的间谐波检测算法》张滨生 1.4% intput x:原始数据% intput M:时间窗宽度% intput dt:采样间隔% output jx:拟合数据% output Ad：振幅% output Qd：相位% output ad：衰减因子% output fd：振荡频率% output result=[Ad,Qd,ad,fd]

传统的全景图像拼接算法，多采用 Harris 角点的特征提取或尺度不变特征转换 (SIFT)的特征匹配算子的方式，对存在重合部分的图像进行图像拼接处理。但对于车载全景图像拼接算法而言，车身四周采集到的 4 幅鱼眼畸变图像，使用特征提取算子的方法进行的拼接，运算的复杂度高，效率低，不能满足车载设备的实时性要求。针对这一问题，该文提出一种专门应用在车载系统的车载全景图像拼接算法，并对其进行 Matlab 仿真，最大限度提高算法的运算效率，以满足车载系统实时性的要求，真实的反应路况信息，辅助驾驶员安全驾驶。关键词：计算机视觉；图像拼接；车载全景；实时性；鱼眼图像

这是图像处理课程课设，基于matlab的图像处理系统，基本囊括对图像的基本操作。有GUI界面设计。

我们用了两种算法对PJM某区电力负荷进行超短期预测。ARIMA算法预测速度较快，平均误差在3%以内，特别适合这种超短期负荷预测，而小波分析+BP神经网络算法是一种适应性比较广的算法，在此次超短期负荷预测中它的平均误差在7%以内，预测时间相对更长。此程序由华北电力大学电力专业学生编写，采用了VB、MATLAB混合编程（VB的界面，MATLAB的内核），利用了2种算法实现电力负荷超短期预测，这2种方法都是当前较先进实用的算法，十分有启发性。