卷积神经网络CNN算法实现 matlab

模型预测控制三相并网逆变器设计

【实例简介】

【实例简介】数学建模-最全程序包，各种算法直接复制调用，同时有调用说明

【实例简介】复现Akira Hirose的论文Generalization Characteristics of Complex-Valued Feedforward Neural Networks in Relation to Signal Coherence

基于Swerling目标模型的雷达信号检测

【实例简介】

MATLAB实现ARQ重传，实现时延的加入及重传次数的自定义改动，注释详尽，对初学者有一定的帮助

s型曲线运动控制的MATLAB仿真（纯数学方法）

Fisher算法，又称LDA算法，是无监督硬分类算法，解决二分类问题。

采用蚁群算法求取TSP问题 1基本原理： 本质上也是一种概率算法，通过大概率收敛到最佳值，和其他的智能算法很相似。蚁群分泌的信息素存在正反馈，使得较佳的解具有大概率被选到，当全局都选用较佳的解，变可以得到整体的最优解。 2几个关键点：  1）概率选择：受信息素浓度和启发函数影响，启发函数为距离的倒数   2）信息素挥发：考虑到信息素随时间的挥发，加入挥发因子  3程序设计步骤：  1）初始化各个参数：包括各点的距离，信息素的初始浓度，蚂蚁数量，信息素挥发因子，信息素和启发函数的重要度因子，启发函数，最大迭代次数，路径记录表等等 2）迭代：对每个蚂蚁随机制定初始值，再根据概率选择，选择出每只蚂蚁的路径，确定每只蚂蚁的路径总长度，以及蚁群的最佳路径长度和平均长度，并对信息素进行更新。   3）展示：展示出最佳路径，以及最佳路径对迭代的变化图  4Matlab代码 程序说明：采用蚁群算法求取TSP问题，共有34个城市，从txt文件加载数据： 运行结果：