电力拖动自动控制系统第五版仿真例

标准正太分布核密度估计

Matlab使用Xilinx FPGA系统生成器system generator实现数字调制仿真(ASK, BPSK, FSK, OOK, QPSK)

数值计算方法-算法设计及其MATLAB实现--浙江工业大学--2006.12

相位恢复算法

坐标轴转换；

【实例简介】三维制导模型，比例导引法求解

在实际问题中，经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系，并研究用一组变量（常称为自变量或预测变量）去预测另一组变量（常称为因变量或响应变量），除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析（MLR），提取自变量组主成分的主成分回归分析（PCR）等方法外，还有偏最小二乘（PLS）回归方法。 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。  偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些信息。

【实例简介】

Matlab_2psk仿真及高斯瑞丽信道下的误码率分析

最小二乘法对参数的预测